并发编程五:竞态条件与临界区

本文探讨了并发编程中的竞态条件问题,通过具体示例解析了竞态条件产生的原因及过程,并揭示了临界区的概念。文章还深入讨论了操作系统架构下内存与寄存器交互对竞态条件的影响。

并发编程:竞态条件与临界区

介绍

当两个线程竞争同一资源时,如果对资源的访问顺序敏感,就称存在竞态条件。导致竟态条件发生的代码称作临界区。

备注:以下这段代码就存在竞态条件,其中return ++count就是临界区。

public class Obj
{

    private int count;

    public int incr()
    {
        return ++count;
    }

}

同一程序中运行在多个线程本身不会导致任何问题,问题在于当多个线程访问了相同资源时候。 
如:访问同一内存区(变量、数组、对象)、数据库或文件。那么就可能会出现问题了。

竞态条件分析

演示代码

public class Counter
{

    private int count = 0;

    public int incr()
    {
        return (++count);

        //上面一句代码替换为下面的代码可能更好理解
        int sum=count+1
        return sum

        //首先++count并非是一个原子操作,其实先读取count值然后再自增操作的。
    }
}

假如现在有A,B两个线程执行incr方法

T1时刻:A读取count值为0在执行自增操作之前,cpu又调度到B执行了
T2时刻:B读取count值为0执行自增操作count变为1,cpu又调度到A线程执行
T3时刻:A继续执行自增操作,count值变为1.此时就存在问题了,A线程没有重新读取count的值,导致结果不对

JVM按照下面的顺序执行incr()方法
1、从内存获取this.count的值放到寄存器
2、将寄存器中的值加1
3、将寄存器的值写回到内存

如果A、B线程交错执行的情景可能就如下
A:读取this.count到一个寄存器X1(0)
B:读取this.count到一个寄存器X2(0)
B:将寄存器X2的值加1
B:回写寄存器X2(1)到内存,this.count现在就是1
A:将寄存器X1的值加1
A:回写寄存器值X1(1)到内存,this.count闲杂就是1

备注:这样就存在问题了,B线程已经自增过一次了,但是A线程并没有发现,导致它任然以为this.count为0的基础上自增。

因此如果没有采用合适的同步机制,线程间的交叉执行的情况就无法预料的。


备注:之所以存在这种问题,其实本质上市因为操作系统架构问题,任何操作都会经过内存再到寄存器, 
正因为有内存这一环节导致有些时候数据并不及时被刷新,但是有内存的架构师必须的也是很有必要的。如果直接将数据放在寄存器操作的话那简直难以想象。

总结

多线程开发是最重要的事情是先分析清楚共享资源和共享对象,明白什么地方会存在安全隐患,这样才能更好的避免引起安全问题。

参考

1、http://tutorials.jenkov.com/java-concurrency/thread-safety.html

<think>我们正在讨论Java并发编程中的临界区(Critical Section)和条件(Race Condition)这两个核心概念。根据引用内容,我们可以这样定义和区分它们: ### 1. 条件(Race Condition) **定义**:条件是指多个线程对共享数据进行访问和操作时,最终执行结果依赖于线程执行的时序。当多个线程在没有适当同步的情况下并发修改共享数据时,由于执行顺序的不确定性,可能导致程序出现不可预期的行为。 **关键特征**: - 涉及多个线程对同一共享资源的修改操作 - 执行结果依赖于线程调度的随机性 - 通常导致数据不一致或程序错误 **引用支持**: > 在Java并发编程中,条件(Race Condition)... 条件(Race Condition)[^1] **示例**(基于引用[5]的计数器类): ```java public class Counter { protected long count = 0; // 共享变量 // 非原子操作:读取-修改-写入 public void setCount(long count) { this.count = this.count + count; // 条件发生点 } } ``` 当两个线程同时调用`setCount()`方法时: 1. 线程A读取`count=100` 2. 线程B读取`count=100` 3. 线程A计算`100+50=150`写入 4. 线程B计算`100+30=130`写入 → **覆盖了线程A的更新** ### 2. 临界区(Critical Section) **定义**:临界区是指访问共享资源的代码段,该代码段需要以互斥方式执行。即同一时刻只允许一个线程执行临界区内的代码,以防止条件的发生。 **关键特征**: - 包含对共享资源的读写操作 - 需要通过同步机制保护(如`synchronized`) - 确保操作的原子性和可见性 **引用支持**: > 临界区保护:保护某些关键代码段,确保同一时刻只有一个线程可以执行[^4] **示例**(使用`synchronized`保护临界区): ```java public class SafeCounter { private long count = 0; // 通过同步方法保护临界区 public synchronized void add(long value) { this.count += value; // 受保护的临界区 } } ``` ### 3. 区别联系 | 维度 | 条件 (Race Condition) | 临界区 (Critical Section) | |--------------|-----------------------------------|-----------------------------------| | **本质** | 程序错误(时序依赖的异常行为) | 代码区域(需要保护的共享资源访问段)| | **成因** | 缺乏同步的并发修改 | 未定义(是解决方案的实施对象) | | **解决方式** | 通过保护临界区来消除 | 使用同步机制实现互斥访问 | | **关系** | 临界区未保护会导致条件 | 临界区是预防条件的实施载体 | **关系图解**: ```mermaid flowchart LR A[共享资源] --> B(多个线程并发访问) B --> C{未保护临界区} C -->|是| D[条件] C -->|否| E[数据一致性] D --> F[程序错误] ``` ### 4. 预防条件的实践 根据引用[4],Java中主要通过以下方式保护临界区: #### 4.1 synchronized机制 ```java // 同步方法(锁对象为this) public synchronized void transfer(int amount) { balance += amount; // 受保护的临界区 } // 同步代码块(显式指定锁对象) public void transfer(int amount) { synchronized(lockObject) { // 使用专用锁对象 balance += amount; } } ``` **优势**: - 保证操作的原子性(atomicity)和可见性(visibility) - 支持可重入(reentrancy) #### 4.2 volatile的应用限制 虽然`volatile`能保证可见性,但**无法解决条件**: ```java public class VolatileCounter { private volatile int count = 0; public void increment() { count++; // 仍存在条件(非原子操作) } } ``` 原因:`count++`包含三个独立操作(读取→修改→写入),`volatile`仅保证读取时获取最新值,但无法阻止多线程同时执行修改。 ### 5. 典型场景分析 **银行转账案例**(引用[4]扩展): ```java class BankAccount { private double balance; // 必须保护的操作:检查更新必须原子执行 public synchronized void transfer(BankAccount dest, double amount) { if (this.balance >= amount) { this.balance -= amount; // 临界区起点 dest.balance += amount; // 临界区终点 } } } ``` 若不使用同步: 1. 线程A检查余额充足(如1000>500) 2. 线程B同时检查余额充足(1000>700) 3. 线程A扣减500 → 余额500 4. 线程B扣减700 → 余额-200(**透支错误**) ### 总结 - **条件**:并发编程中的错误现象,源于未受控的共享资源访问时序 - **临界区**:程序中需要互斥执行的代码片段,是解决条件的核心区域 - **防护核心**:通过`synchronized`、`Lock`等机制实现临界区互斥访问 正确识别临界区并施加同步保护,是消除条件、保证线程安全的关键[^1][^4]。 --- §§相关问题§§ 1. 除了`synchronized`,Java中还有哪些机制可以保护临界区? 2. 如何检测代码中潜在的条件? 3. 使用`volatile`关键字在什么情况下可以保证线程安全? 4. 多线程环境下,对不可变对象的访问是否存在条件?为什么? 5. 什么是原子操作?Java中有哪些原子操作可以避免条件?</think>### Java并发编程临界区条件的定义及区别 #### 一、条件(Race Condition) **定义**: 当多个线程**无序访问共享资源**时,程序的执行结果**依赖于线程执行的时序**,导致结果不可预测的现象[^1][^4]。 **核心特征**: ```mermaid flowchart LR A[线程A] -->|同时访问| C[共享资源] B[线程B] -->|同时访问| C C --> D{结果不确定} ``` **典型场景**: ```java // 引用[5]的计数器类存在条件 public class Counter { protected long count = 0; // 共享资源 public void setCount(long count) { // 非原子操作:读取-修改-写入 this.count = this.count + count; } } ``` 当两个线程同时执行`setCount(5)`: 1. 线程A读取`count=0` 2. 线程B读取`count=0` 3. 线程A写入`0+5=5` 4. 线程B写入`0+5=5` → **结果应为10,实际为5** #### 二、临界区(Critical Section) **定义**: 程序中**必须互斥执行**的代码段,即同一时刻只允许一个线程访问的共享资源操作区域[^1][^4]。 **核心特征**: ```mermaid flowchart LR T1[线程1] -->|申请进入| L[临界区] L -->|锁定| T1 T2[线程2] -->|等待| L T1 -->|释放| L L -->|允许进入| T2 ``` **实现方式**(引用[4]示例): ```java public class BankAccount { private int balance; // 共享资源 // synchronized保护的临界区 public synchronized void deposit(int amount) { balance += amount; // 临界区代码 } } ``` #### 三、核心区别联系 | 维度 | 条件 (Race Condition) | 临界区 (Critical Section) | |--------------|-----------------------------------|-----------------------------------| | **本质** | 程序错误(异常行为) | 解决方案(代码区域) | | **成因** | 缺乏同步的并发访问 | 未定义(是解决方案的组成部分) | | **解决方式** | 通过保护临界区来消除 | 使用同步机制实现互斥访问 | | **关系** | 临界区未保护会导致条件 | 保护临界区可预防条件 | **关系图解**: ```mermaid flowchart TD A[共享资源] --> B(无保护并发访问) B --> C[条件] A --> D{临界区保护} D -->|synchronized/Lock| E[有序访问] E --> F[结果正确] ``` #### 四、典型场景分析 1. **银行转账案例**(引用[4]扩展): ```java class BankAccount { private int balance; // 临界区:必须保证原子性 public void transfer(BankAccount dest, int amount) { synchronized(this) { // 保护临界区起点 if (this.balance >= amount) { this.balance -= amount; dest.balance += amount; // 仍存在风险! } } // 保护临界区终点 } } ``` **问题**: 当转账涉及两个账户时,需使用**全局锁**或`Lock.tryLock()`避免死锁[^4]。 2. **双重检查锁定**(单例模式): ```java public class Singleton { private static volatile Singleton instance; // volatile解决可见性问题 public static Singleton getInstance() { if (instance == null) { // 条件发生点 synchronized(Singleton.class) { // 临界区保护 if (instance == null) { instance = new Singleton(); // 非原子操作 } } } return instance; } } ``` #### 、最佳实践 1. **缩小临界区范围**: ```java // 优化前:整个方法加锁 public synchronized void process() { readFile(); // IO操作(无需同步) updateCount(); // 需要同步的操作 } // 优化后:精确锁定临界区 public void process() { readFile(); // 非临界区 synchronized(this) { updateCount(); // 临界区 } } ``` 2. **使用并发集合**: ```java // 代替手动同步的HashMap ConcurrentMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>(); map.compute("key", (k, v) -> (v == null) ? 1 : v + 1); // 原子操作 ``` 3. **原子变量类**: ```java AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); count.incrementAndGet(); // 无锁原子操作 ``` ### 总结 - **条件**是并发编程中的**错误现象**,表现为结果不确定性 - **临界区**是解决条件的**技术手段**,通过互斥访问保证原子性 - 使用`synchronized`、`Lock`或原子类保护临界区可消除条件 - 临界区范围应尽量缩小以提升性能[^1][^4] ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值