java Flex as3 数据类型对应关系表

本文详细介绍了ActionScript3.0与Java数据类型的转换规则,以及如何在LCDS中调用Java代码,并通过实例展示了如何在FLEX端接收并处理Java对象。
http://blog.youkuaiyun.com/whqcfp/article/details/5971227

LCDS只能与J2EE的服务端进行通信,目前只是ActionScript 3.0数据类型和数据类型的转换.ActionScript 3.0与数据类型转换是不对称的.
  ActionScript3.0向转换时数据类型的对应关系:
  ActionScript数据类型 -------------------java数据类型
  null -------------------null
  Number -------------------java.lang.Number
  Boolean -------------------java.lang.Number,boolean,java.lang.String
  String -------------------java.lang.String,java.lang.Boolean,boolean,java.lang.Character,char,java.lang.Number
  Date------------------- java.util.Date
  XML Object -------------------org.w3c.dom.Document
  

  Java向ActionScript 3.0转换时数据类型对应
  Java数据类型 -------------------ActionScript3.0数据类型
  null -------------------null
  java.lang.Number -------------------Number
  java.lang.Number,boolean -------------------Boolean
  java.lang.String,java.lang.Character char[] -------------------String
  java.util.Collection,java.lang.reflect.Array -------------------Array
  java.util.Map,java.util.Dictionary -------------------Object
  org.w3c.dom.Document -------------------XML Object
  class -------------------Object
LIST、ARRAYLIST ------------------- ArrayCollection
  在使用LCDS调用的Java代码的过程中数据类型的转换是直接发生了,不需要显性的调用.
  如:通过JAVA返回一个ARRAYLIST,该ARRAYLIST里放的一般是一个个的HASHMAP.如果通过RemoteObject(或其他方式)来调用该方法时,FLEX端接收到的肯定是个OBJECT,这个时候可以强制转换成ArrayCollection.然后通过遍历该ArrayCollection,来取得存每条数据的OBJECT(JAVA里的HASHMAP).   FLEX里没有MAP类,但JAVA里MAP的KEY,那么FLEX里就可以作为OBJECT的一个属性来访问.
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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