MySQL数据库操作

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#数据库 #mysql #sql

于 2023-02-23 12:46:13 首次发布

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数据库层面基本操作

显示当前的数据库

show databases;

里面包含了:

information_schema,

mysql,

niceff....等数据库

创建数据库

create database 数据库名;

直接创建

create database if not exists 数据库名;

使用数据库

use 数据库名;

使用use + 数据库名,进入到当前数据库:

删除数据库

drop database 数据库名;
drop database if exists 数据库名;

删除数据库是一个非常危险的行为,一定要谨慎再谨慎(删除表同样危险),数据库一旦删除,里面的表和数据也会被全部删除.

常用数据类型

int：整型
decimal(M, D)：浮点数类型
varchar(SIZE)：字符串类型
timestamp：日期类型

表的操作

如果需要对某一个数据库里面的表进行操作,首先需要使用改数据库,也就是使用use + 数据库名的形式

创建表

create table 表名(field1 dataType, field2 dataType, field3 dataType, ..........);

例如:

也可以使用comment增加字段说明:

查看表的结构

desc 表名;

desc为describe的缩写,意为描述.

注意:describe为MySQL中的关键字,如果使用describe 表名的结构会创建失败

删除表

drop table 表名;
drop table if exists 表名;

注释

在SQL中可以使用“--空格+描述”来表示注释说明

例如:

练习

有一个商店的数据，记录客户及购物情况，有以下三个表组成：

商品goods(商品编号goods_id，商品名goods_name, 单价unitprice, 商品类别category, 供

应商provider)

客户customer(客户号customer_id,姓名name,住址address,邮箱email,性别sex，身份证

card_id)

购买purchase(购买订单号order_id,客户号customer_id,商品号goods_id,购买数量nums)

create database datas default character set utf8;
use datas;
create table if not exists goods
(
goods_id int comment '商品编号',
goods_name varchar(32) comment '商品名称',
unitprice int comment '商品价格',
category varchar(50) comment '商品类别',
provider varchar(50) comment '供应商'
);
create table if not exists customer
(
customer_id int comment '客户号',
name varchar(50) comment '姓名',
address varchar(100) comment '住址',
email varchar(50) comment '邮箱',
sex varchar(20) comment '性别',
card_id varchar(20) comment '身份证'
);
create table if not exists purchase
(
order_id varchar(20) comment '订单号',
customer_id int comment '客户号',
goods_id varchar(20) comment '商品号',
nums int comment '购买数量'
);

表的增删改查

表的增删改查也称作CRUD:

CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写

增

使用insert into语句:

insert into 表名 values(value1, value2, value3, ..... );

首先新建一个表:

如下:

单行插入

insert into 表名 values( value1, value2, value3, ..... );

写入的参数必须和创建表的时候的数据参数顺序一致;

全列插入

insert into 表名 values( value1, value2, value3, ..... ), ( value1, value2, value3, .....);

写入的参数必须和创建表的时候的数据参数顺序一致;

指定参数顺序插入

insert into 表名(valueA, valueB, valueC,......) values(valueA, valueB, valueC,......)

name 为varchar类型的数据,id为int类型的数据,所以在插入记录的时候,首先需要按顺序输入name的参数,然后输入id的参数.

多行和单行插入的性能对比

由于MySQL是一个'客户端服务器'结构的程序, 在MySQL中使用insert into语句的时候,会向服务器发送一次请求, 那么如果是多行输入, 只需要一次请求就可以插入多行记录, 如果是单行输入,那么多行记录就只能向服务器请求多次, 所以多行插入的性能消耗是比单行出入少的.

时间类型的插入

在ret数据库中创建一个表,表名为homework:

往这个homework里面插入数据(记录),使用特定格式字符串:

形如:

'2023-02-20 17:21:00'

自定义输入时间

例如:

insert into homework values(1,'2023-02-20 17:21:00');

设置为当前时间

假如我想直接输入当前的时间,该怎么做? MySQL提供了一个特殊的函数: now()

例如:

insert into homework values(2, now());

查

使用select语句

全列查找

select*from 表名;

'*' 表示所有列,这种符号在计算机当中称为'通配符', 通配符是一种特殊语句，主要有星号（*）和问号（？），用来模糊搜索文件。当查找文件夹时，可以使用它来代替一个或多个真正字符；当不知道真正字符或者懒得输入完整名字时，常常使用通配符代替一个或多个真正的字符

例如:

话说回来,MySQL是一个'客户端服务器'结构的程序, 如果当select* 时数据量过大, 单个数据通道的传输的数据量就会变大, 这就会沾满硬盘带宽或者影响网络的使用.

指定列查询

select 列名1,列名2,列名3...... from 表名;

例如:

表达式查询

(以下查找都是基于列与列之间的计算)

创建一个表(exam_result):

插入:

(1, '张三', 67, 98, 56),
(2, '李四', 87.5, 78, 77),
(3, '王五', 88, 98.5, 90)

不包含字段

一个字段

如果要对chinese + 10 的方式进行查询,如下

select name, chinese + 10 from exam_result;

结果如上.

多个字段

或者查询chinese,matzh,english的综合成绩:

select name, chinese + math + english from exam_result;

查询对原数据是否有影响

但是我们当前存储的结果是否发生改变?

再次全列查找,发现原始的数据是没有发生改变的.

MySQL是一个'客户端服务器'结构的程序, 此时用户输入的sql, 通过请求发送给服务器,服务器解析并执行sql, 把查询的结果从硬盘上读取出来,然后用网络的形式响应, 返还给用户, 客户端再把这些数据以临时表的形式展现出来.所以不会改变原来的数据.

有时候这种chinese + math + english的表达式在理解上可能不够直观,需要进行简化:可以在查询的时候指定别名,指定别名相当于给这个chinese + math + english取了一个小名,让它理解起来更加容易.

使用:全名 as 小名的方式

select chinese + math + english as 小名

select chinese + math + english as total from exam_result;

当小名为中文的时候,不需要加上单引号或者双引号.

查询结果去重

例如:

里面有221分的重复项,使用distinct关键字,如下

select distinct math + chinese + english as 总分 from exam_result;

他会把重复的去掉,只留下一个数据.

如果distinct指定多个列的话,则这些列的值都相同,才视为重复.

查询结果排序

单权重

使用order by 来对查询结果排序.可能是升序~~也可能是降序~~

例如,存在以下表:

以math的数据为权重,来对查询结果进行一个排序:

select id, math from exam_result order by math;

默认升序(从上往下递增)

或者在order by 权重后面加一个 desc(descend)来让它以降序排序:

select*from exam_result order by math desc;

还可以使用asc表示升序.

但是,如果在查询的时候没有指定使用order by,则此时的查询结果的顺序时不可预期的.

多权重

如果一个order by 权重后面还有一个权重,形如:

select*from 表名 order by weight1, weight2, weight3.....

那么,排序就会先按照weight1的权重进行升序或者是降序排序,如果weight1这一列里面有相同的数据,那么这些相同的数据会根据weight2的权重进行升序或者是降序排序....以此类推.

条件查询

在筛选,查询的过程中指定查找的条件(符合条件的数据留下,不符合的去除)

描述条件

MySQL中使用一系列的运算符,搭配where来描述:

比较运算符

运算符	说明
< <= > >=	小于,小于等于,大于,大于等于
=	等于,NULL不安全,NULL = NULL的结果为NULL
<=>	等于,NULL安全,NULL <=> NULL结果为TRUE(1)
between a0 and a1	范围匹配,[a0, a1], a0 <= value <= a1, 返回TRUE(1)
in(ex1,ex2,ex3, ..... )	如果数据属于ex1,ex2,ex3,......其中任意一个,返回TRUE(1)
is NULL	是空(NULL)
is not NULL	不是空(NULL)
like	模糊匹配, %表示任意多个(包括0个)字符; _表示任意一个字符