Mybatis一级缓存

什么是缓存:

存在内存中的临时数据。

将用户经常查询的数据放在缓存(内存中),用户去查询数据就不用从磁盘上查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。

为什么使用缓存?

减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。

什么样的数据能使用缓存?

经常查询并不经常改变的数据。

Mybatis中的缓存:系统默认定义了两级缓存:一级缓存和二级缓存

- 默认情况下,只有一级缓存开启,(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)

- 二级缓存需要手动开启和配置,基于namespace级别的缓存,也就是一个mapper一个缓存。

- 为了提高扩展性,Mybatis定义了缓存接口Cache,我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。

Cache接口

public interface Cache {
    String getId();

    void putObject(Object var1, Object var2);

    Object getObject(Object var1);

    Object removeObject(Object var1);

    void clear();

    int getSize();

    default ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return null;
    }
}

以及它的各种实现类,也就是缓存策略

 Lru:最近最少使用

fifo:先进先出

梦回操作系统哈哈哈哈

 一级缓存也叫本地缓存

与数据库同一次会话期间查询到的数据会放到本地缓存中。

如果以后需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查数据库。

来一个例子:

 @Test
    public void test02(){
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();

        StudentMapper mapper = sqlSession.getMapper(StudentMapper.class);
        List<Student> student = mapper.getStudent();
        System.out.println(student);
        System.out.println("===============================");
        List<Student> student1 = mapper.getStudent();
        System.out.println(student1);
        System.out.println(student == student1);
        sqlSession.close();


    }

这里一个语句执行了两次,

 但在结果中可以明显的看到只执行了一次SQL语句,第二次就是直接从缓存中得到的。

并且得到的两个对象是同一个。

而如果语句不一样就没有缓存

 @Test
    public void test02(){
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();

        StudentMapper mapper = sqlSession.getMapper(StudentMapper.class);
        Student studentById = mapper.getStudentById(1);
        System.out.println(studentById);
        System.out.println("===================================");
        Student studentById1 = mapper.getStudentById(2);
        System.out.println(studentById1);
        sqlSession.close();


    }

 查询的时候必须执行两次SQL才行。

还有一些情况会让缓存失效

 比如增删改

@Test
    public void test02(){
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();

        StudentMapper mapper = sqlSession.getMapper(StudentMapper.class);
        Student studentById = mapper.getStudentById(1);
        System.out.println(studentById);
        mapper.add(new Student(100,"yf",1));
        System.out.println("===================================");
        Student studentById1 = mapper.getStudentById(1);
        System.out.println(studentById1);
        System.out.println(studentById == studentById1);
        sqlSession.close();


    }

在增加一个数据之后再查询同样的数据

 需要查询两次,并且两次得到的对象是不一样的。

为什么会这样?

缓存可以看成是数据的临时存储,

数据发生变化,那缓存肯定就是要刷新的,不然数据就不一致了。

sqlSession中有一个方法

sqlSession.clearCache();

可以手动清理缓存。

一级缓存默认是开启的,也就是在一次sqlSession中有效,也就是从拿到sqlSession到关闭的期间。

### MyBatis 一级缓存的工作原理 MyBatis一级缓存是基于 `SqlSession` 实现的,默认情况下,每个 `SqlSession` 都有一个独立的一级缓存区域[^3]。这意味着在同一 `SqlSession` 范围内执行相同的 SQL 查询时,如果查询参数相同,则不会再次访问数据库,而是直接从缓存中返回结果。 #### 缓存存储位置 一级缓存的数据存储在内存中的一个 Map 结构里,键为查询语句及其参数的唯一标识符,值为查询的结果集。这种设计使得重复查询能够快速命中缓存并减少对数据库的压力[^1]。 #### 失效场景 尽管一级缓存能显著提升性能,但它并非始终有效。以下情况会导致一级缓存失效: - 当前 `SqlSession` 执行了任何修改操作(如 INSERT、UPDATE 或 DELETE),因为这些操作可能改变底层数据的状态。 - 显式调用了 `clearCache()` 方法手动清除了当前 `SqlSession` 的缓存。 - 不同的 `SqlSession` 对象之间无法共享缓存内容,即使它们执行的是完全一致的查询逻辑[^3]。 #### 使用场景 为了充分利用 MyBatis 一级缓存带来的优势,建议将其应用于如下场景: - **短生命周期事务**:在一个较短时间内完成的操作流程中频繁读取同一份数据,此时可以通过开启单个 `SqlSession` 来利用其内置的一级缓存功能。 - **只读模式下的批量处理**:对于只需要检索而无需更新的情况,比如报表生成或者数据分析任务,可以考虑通过保持同一个 `SqlSession` 提高效率[^4]。 以下是展示如何正确使用 MyBatis 一级缓存的一个简单例子: ```java // 创建 SqlSession 并保持它在整个过程中可用 try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession()) { UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); // 第一次查询触发实际SQL请求到DB User userFirstQuery = userMapper.getUserById(1); System.out.println(userFirstQuery.getName()); // 假设没有其他影响此记录状态的变化发生... // 下面第二次查询应该会命中缓存而不是再发新的SQL给DB User userSecondQuery = userMapper.getUserById(1); System.out.println(userSecondQuery.getName()); } catch(Exception e){ throw new RuntimeException(e.getMessage(),e); } ``` ### 注意事项 需要注意的是,由于一级缓存仅限于单个 `SqlSession` 生命周期之内生效,所以在分布式环境下跨多个服务实例间协作时并不能依赖于此特性来同步最新版本的信息[^2]。
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