首先,进入Kafka脚本目录:比如:/opt/kafka_2.13-2.7.1/bin/

列出消费者组
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[root@kafka-0 bin]# kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --list plat-core-100.104.41.11 nm-core-100.104.41.15 plat-core nm-core plat-license |
描述该消费者组的详细信息
- 可以看到该消费者组监听的所有的消息主题
- 可以通过LAG消费滞后列可以说明是否消息积压或者消费速度过慢
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kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --describe --group nm-core |
![]()
结果解释:
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列名 |
说明 |
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GROUP |
消费者组名称 |
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TOPIC |
订阅的topic名称 |
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PARTITION |
Topic的分区号 |
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CURRENT-OFFSET |
当前消费到的偏移量(最新的消费位置) |
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LOG-END-OFFSET |
Topic消息的最新消息偏移量(总消息量) |
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LAG |
未消费的消息数量(LOG-END-OFFSET – CURRENT-OFFSET) 全称:Log (End Offset) Ahead of Group (Offset) 更常见的名称解释:Consumer Lag,消费者消息积压量 |
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COMSUMER-ID |
消费者客户端id |
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HOST |
消费者所在机器的ip,这里即是pod的ip |
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CLIENT-ID |
消费者客户端标识 |
以上命令中的127.0.0.1可以是任意一个可用的kafka broker的ip地址。
查看消费者组的状态
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[root@kafka-0 bin]# kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --group nm-core --describe --state GROUP COORDINATOR (ID) ASSIGNMENT-STRATEGY STATE #MEMBERS nm-core kafka-0.kafka-svc.maipu-matrix-center.svc.cluster.local:9092 (0) range Stable 2 |
Kafka和rocketMQ中的broker的概念对比
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维度 |
Kafka |
RocketMQ |
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Broker 本质 |
物理节点,运行分区副本 |
逻辑组(Master + Slave) |
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副本角色 |
动态(Leader/Follower 按分区划分) |
固定(Master/Slave 按 Broker 组划分) |
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数据同步 |
ISR 机制(异步拉取) |
主从复制(同步/异步) |
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扩展性 |
分区副本可跨 Broker 自由分配 |
Slave 数量受限于 Master 组 |
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高可用设计 |
依赖 ISR 和 Controller 选举 |
依赖 Master-Slave 切换 |
- Kafka 的 Broker 是物理节点,副本是分区的冗余,角色动态变化。
- RocketMQ 的 Broker 是逻辑组(Master+Slave),副本是主从绑定,角色固定。
- Kafka 更灵活(副本跨节点分布),RocketMQ 更简单(主从强一致性优先)
Kafka消费者组操作及与RocketMQ Broker对比
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