10、基于全局逼近的自适应RBF控制及基于局部逼近的自适应鲁棒RBF控制

基于全局逼近的自适应RBF控制及基于局部逼近的自适应鲁棒RBF控制

在机器人控制领域,自适应RBF控制是一种非常有效的方法。本文将详细介绍基于全局逼近的自适应RBF控制以及基于局部逼近的自适应鲁棒RBF控制的相关内容,包括具体的程序和控制器设计。

基于全局逼近的自适应RBF控制程序

这部分包含多个程序,用于实现不同的功能,如Simulink主程序、跟踪命令程序、控制律和自适应律的S函数、植物的S函数以及绘图程序等。

6.2.4.2节相关程序
  • Simulink主程序 chap6_4sim.mdl
  • 跟踪命令程序 chap6_4input.m
function [sys,x0,str,ts] = spacemodel(t,x,u,flag)
    switch flag,
        case 0,
            [sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes;
        case 1,
            sys=mdlDerivatives(t,x,u);
        case 3,
            sys=mdlOutputs(t,x,u);
        case {2,4,9}
            sys=[];
        otherwise
            error(['Unhandled fla
【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究(Simulink&Matlab代码实现)内容概要:本文围绕永磁同步电机(PMSM)的高性能控制展开,提出了一种结合模型预测控制(MPC)与非线性终端滑模控制(NTSMC)的先进控制策略,并通过Simulink与Matlab进行系统建模与仿真验证。该方法旨在克服传统控制中动态响应慢、性不足等问题,利用MPC的多步预测和滚动优化能力,结合NTSMC的强性和有限时间收敛特性,实现对电机转速和电流的高精度、快速响应控制。文中详细阐述了系统数学模型构建、控制器设计流程、参数整定方法及仿真结果分析,展示了该复合控制策略在抗干扰能力和动态性能方面的优越性。; 适合人群:具备自动控制理论、电机控制基础知识及一定Matlab/Simulink仿真能力的电气工程、自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于深入理解模型预测控制与滑模控制在电机系统中的融合应用;②为永磁同步电机高性能控制系统的仿真研究与实际设计提供可复现的技术方案与代码参考;③支撑科研论文复现、课题研究或工程项目前期验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型与Matlab代码,逐步调试仿真环境,重点分析控制器设计逻辑与参数敏感性,同时可尝试在此基础上引入外部扰动或参数变化以进一步验证控制性。
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