24、危险气体分类管理与模式识别算法研究

危险气体分类管理与模式识别算法研究

在工业和医疗等领域，危险气体的分类管理以及医学图像的模式识别至关重要。下面将详细介绍危险气体分类管理系统以及一种用于医学超声心动图模式识别的新算法。

危险气体分类管理系统

• 系统开发与数据采集 ：当网络中的权重和偏差固定后，可使用紧凑型Rio开发系统。数据从两个不同的传感器节点收集，根据工业需求，其中一个节点具有高优先级，另一个节点优先级较低。这样可以根据需求对任务进行优先级排序。
• 实时编程概念 ：实时编程概念如图9.31所示。系统为节点2开发，其整体架构如图9.32所示，包含cRIO、WSN、PC、机箱、玻璃腔室、WSN网关和电源等组件。

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A[cRIO]:::process --> B[WSN]:::process
    B --> C[9202]:::process
    C --> D[PC]:::process
    E[机箱]:::process --> A
    F[玻璃腔室]:::process --> B
    G[WSN网关]:::process --> B
    H[电源]:::process --> A
    H --> B
    H --> C
    H --> D