16、BigQuery查询引擎：从基础到高级应用

BigQuery查询引擎：从基础到高级应用

1. 查询结果返回

查询工作分片完成查询执行后，结果会被分为两部分。结果的第一页左右会与查询元数据一起存储在分布式关系数据库Spanner中，该Spanner数据位于查询运行的同一区域。其余数据则会写入Google的分布式文件系统Colossus。对于结果较小的查询，无需访问磁盘，因此可以非常快速地返回结果。

BigQuery API设计为可重连的。在最佳情况下，它可以同步运行，但如果超时，调用客户端应能够重新连接。为实现这一点，在超时之前，作业服务器会向客户端返回一个作业ID，客户端可以通过该作业ID查找结果。BigQuery客户端bq.py（云客户端库）和开放数据库连接（ODBC）/JDBC驱动程序封装了此协议，因此最终用户可以可靠地获取查询结果。

BigQuery结果会存储24小时，它们在功能上等同于一个表，可以像查询表一样进行查询。普通SELECT查询的结果限制为10GB。如果要写入更多数据，可以使用CREATE TABLE AS SELECT或INSERT语句，这些语句没有大小限制。

2. BigQuery升级

BigQuery可以进行原地升级，无需停机。实际上，升级经常进行，通常每周至少一次。升级通常会在几天内逐步推出，第一天从单个区域的单个区域开始，随后每天扩大范围。这样做的目标是尽可能以最小的“影响范围”发现任何问题。

BigQuery甚至可以在不使查询失败的情况下进行更新。要开始升级，会先将一部分分片的工作清空（即它们停止接受新工作），然后对这些分片进行原地升级。分片设计为具有高度的容错能力，通常只会对正在运行的查询的运行时间造成轻微影响。当查询主节点完成