BigQuery 数据类型、函数与运算符详解
在数据处理和分析中,了解数据类型、函数和运算符的使用是非常重要的。本文将详细介绍 BigQuery 中的数据类型、函数和运算符,以及它们的使用方法和注意事项。
1. BigQuery 支持的数据类型
BigQuery 支持多种数据类型,用于存储不同类型的数据,具体如下:
| 数据类型 | 描述 |
| ---- | ---- |
| INT64 | 唯一的整数类型,可表示大约从 $10^{-19}$ 到 $10^{19}$ 的数字。对于实值数字,使用 FLOAT64;对于布尔值,使用 BOOL。 |
| NUMERIC | 提供 38 位精度和 9 位小数位数,适用于精确计算,如金融领域。 |
| STRING | 一级类型,表示可变长度的 Unicode 字符序列。BYTES 是可变长度的字符序列(非 Unicode)。 |
| TIMESTAMP | 表示绝对时间点。 |
| DATETIME | 表示日历日期和时间。DATE 和 TIME 也可单独使用。 |
| GEOGRAPHY | 表示地球表面的点、线和多边形。 |
| STRUCT 和 ARRAY | 具体描述可参考相关文档。 |
2. 数值类型和函数
- 算术运算 :INT64 和 FLOAT64 支持典型的算术运算,如加(+)、减(-)、除(/)、乘(*)。例如,计算单程自行车租赁的比例:
WITH example AS
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