25、iOS开发:表格视图与导航控制器的深入探索

iOS开发:表格视图与导航控制器的深入探索

表格视图搜索功能的实现与优化

在iOS应用开发中,表格视图(Table Views)是展示大量数据的常用方式。为了方便用户快速找到所需信息,我们通常会为表格视图添加搜索功能。下面将详细介绍如何实现和优化表格视图的搜索功能。

搜索逻辑的实现

搜索功能的核心是筛选出与搜索词匹配的内容,并更新表格视图的显示。具体步骤如下:
1. 遍历所有名称 :对于每个名称,使用 rangeOfString:options: 方法进行搜索。如果搜索词未找到, location 会被设置为 NSNotFound ,我们将该名称添加到待移除的数组中。

if ([name rangeOfString:searchTerm options:NSCaseInsensitiveSearch].location == NSNotFound) {
    [toRemove addObject:name];
}
  1. 检查空节 :遍历完所有名称后,检查待移除的名称数组长度是否与原名称数组长度相同。如果相同,说明该节为空,将其键添加到待移除的键数组中。
if ([array count] == [toRemove count]) {
    [sectionsToRe
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理编程实现;③服务于科研复现、论文写作工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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