11、启动控制策略:保障系统安全的基石

启动控制策略:保障系统安全的基石

在当今数字化时代,系统安全至关重要。启动控制策略(Launch Control Policy,LCP)作为保障系统安全的重要手段,在系统启动阶段发挥着关键作用。本文将深入探讨启动控制策略的相关内容,包括其功能、平台配置(PCONF)政策以及创建PCONF政策所需的工具。

启动控制策略的功能

启动控制策略可被视为远程证明的前奏,是系统启动时的第一道防线,而远程证明则是根据需要随时进行的第二道防线。启动控制策略具有以下远程证明所不具备的功能:
1. 增强对重置攻击的防护 :当BIOS使用自动升级功能时,防御依赖于LCP来确定BIOS是否可信。使用“ANY”策略,平台可防止上次启动后(重置前)BIOS被篡改或损坏,但无法防止长期损坏(即上次启动前)。而使用PCONF策略可以检测到任何BIOS损坏。若BIOS使用签名的SBIOS策略,由于OEM提供了已知良好的SBIOS测量列表,重置攻击时平台能检测到损坏的SBIOS,无论损坏何时发生。不过,签名的BIOS策略虽理想,但不能替代LCP中的PCONF策略,因为签名的BIOS策略仅在重置攻击后起作用,而PCONF策略在每次启动时都会被评估。
2. 限制TPM访问 :任何操作系统/虚拟机管理程序(OS/VMM)都可以访问TPM局部性0,但只有通过启动控制策略的OS/VMM才能访问TPM局部性2。局部性2使OS/VMM能够将其组件测量到动态PCR(19 - 22)中,并根据这些值密封/解封数据。同样,密钥、TPM非易失性随机存取存储器(NVRAM)和其他TPM资源可以与局部性2绑定,防止除受信任的OS/VMM之外的任何人使用它们。通过使用更强的启

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值