36、AIMOS与AERoS：AI测试与机器人集群安全保障的创新方案

AIMOS与AERoS：AI测试与机器人集群安全保障的创新方案

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）和机器人技术的应用日益广泛。AIMOS作为一款专门用于AI应用的变形测试工具，以及AERoS这个针对自主机器人集群涌现行为的安全保障流程，为相关领域的发展提供了重要的支持。

AIMOS：AI变形测试的工业应用

AIMOS是一款专注于AI应用的变形测试工具，它在工业环境中的应用成果显著。其测试的一个案例显示，当先前的建议为“无冲突”时，某些网络的稳定性最低。具体来说，有3个具有中间τ值的模型对对称性的稳定性仅为66%、67%和76%。由于网络本应在完全对称的表格上进行训练，这一结果表明网络与表格之间存在差异，可能需要对这些网络进行进一步的训练。

AIMOS能够测试一些复杂且重要的属性，例如模型训练的对称性。当数据集及其所代表的内容具有对称性时，考虑这些属性是非常必要的。此外，AIMOS还可以考虑旋转或平移属性，这有助于在必要时设计更全面的数据集进行进一步训练，例如在某些配置数据不足的情况下。

AIMOS的应用具有重要意义，它有望被纳入基于AI的组件的验证和确认过程中。为了提高未来AI从业者对可靠性问题的认识，AIMOS将免费用于教学和研究目的。同时，它还将集成到更全面的开源平台中，如CAISAR，以用于表征AI系统的安全性。此外，AIMOS还在探索在时间序列这一工业中普遍存在的用例中的应用，这也是其中期计划的一部分。

AERoS：自主机器人集群涌现行为的安全保障

自主机器人集群的行为是个体代理之间以及与环境相互作用的涌现结果，这种涌现行为给安全保障带来了挑战。AERoS是一种针对自主机器人集群涌现行为的安全保障流程