C++作业6

本文介绍了数组合并和字符串插入的编程实现,包括数组有序合并和字符串操作的优化方法。

项目2:数组合并

<pre name="code" class="cpp">#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
    int a[5]={23,34,45,56,67},b[5]={32,43,54,65,76};
    int c[10],i,j,k,t;
    for(i=0;i<5;i++)
        c[i]=a[i];
    for(i=5,j=0;i<10;i++,j++)
        c[i]=b[j];
    for(i=0;i<10;i++)
     for(j=0;j<9;j++)
        {
            if(c[j]>c[j+1])
            {
                t=c[j];c[j]=c[j+1];c[j+1]=t;
            }
        }
        cout<<"两组有序数列合并后的有序数列为:"<<endl;
        for(i=0;i<10;i++)
        cout<<c[i]<<"   ";
}



项目6:字符串插入

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
int main()
{
    string a,b;
    cin>>a;
    cin>>b;
    int pos=0;
    for(int i=1;i<a.size();i++)
        pos=a[pos]>a[i]?pos:i;
    a.insert(pos+1,b);
    cout<<a<<endl;
    return 0;
}





下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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