sql中的join、left join、right join

最近在处理商品表、属性表（一个商品可以有多个属性也可以没有属性）使用到了join，在此总结一下
1.left join(左连接) 返回左表中的所有记录和右表中关联字段相等的记录
2.right join(右连接) 返回右表中的所有记录和左表中关联字段相等的记录
3.inner join(等值连接、内连接) 只返回两个表中关联字段相等的记录
商品表：（goods_id是关联字段）
+----------+------------+-------------+-------------+----------+
| goods_id | goods_name | goods_price | goods_mount | goods_sn |
+----------+------------+-------------+-------------+----------+
|        1 | 衬衫       | 100         | 10          | 201701   |
|        2 | 短裤       | 200         | 10          | 201702   |
|        3 | 秋裤       | 300         | 10          | 201703   |
|        4 | 毛衣       | 400         | 10          | 201704   |
+----------+------------+-------------+-------------+----------+
属性表：
+----+----------+-------+------+--------+
| id | goods_id | color | size | weight |
+----+----------+-------+------+--------+
|  1 |        1 | 黑色1 |    3 |      3 |
|  2 |        1 | 黑色2 |    3 |      3 |
|  3 |        2 | 黑色3 |    3 |      3 |
|  4 |        3 | 黑色4 |    3 |      3 |
|  5 |        5 | 黑色5 |    3 |      3 |
+----+----------+-------+------+--------+
1.左连接sql：select g.*,a.* from goods as g left join attr as a on g.goods_id = a.goods_id;
+----------+------------+-------------+-------------+----------+------+----------+-------+------+--------+
| goods_id | goods_name | goods_price | goods_mount | goods_sn | id   | goods_id | color | size | weight |
+----------+------------+-------------+-------------+----------+------+----------+-------+------+--------+
|        1 | 衬衫       | 100         | 10          | 201701   |    1 |        1 | 黑色1 |    3 |      3 |
|        1 | 衬衫       | 100         | 10          | 201701   |    2 |        1 | 黑色2 |    3 |      3 |
|        2 | 短裤       | 200         | 10          | 201702   |    3 |        2 | 黑色3 |    3 |      3 |
|        3 | 秋裤       | 300         | 10          | 201703   |    4 |        3 | 黑色4 |    3 |      3 |
|        4 | 毛衣       | 400         | 10          | 201704   | NULL | NULL     | NULL  | NULL | NULL   |
+----------+------------+-------------+-------------+----------+------+----------+-------+------+--------+
需要注意的是：
1）如果两张表都是查询所有（即 *），就会导致关联字段的重复，当后面的字段覆盖了前面的字段，就有可能出现NULL值；
2）没有匹配的值都是NULL
2.右连接sql：略
3.内连接sql：select g.*,a.* from goods as g inner join attr as a on g.goods_id = a.goods_id;
+----------+------------+-------------+-------------+----------+----+----------+-------+------+--------+
| goods_id | goods_name | goods_price | goods_mount | goods_sn | id | goods_id | color | size | weight |
+----------+------------+-------------+-------------+----------+----+----------+-------+------+--------+
|        1 | 衬衫       | 100         | 10          | 201701   |  1 |        1 | 黑色1 |    3 |      3 |
|        1 | 衬衫       | 100         | 10          | 201701   |  2 |        1 | 黑色2 |    3 |      3 |
|        2 | 短裤       | 200         | 10          | 201702   |  3 |        2 | 黑色3 |    3 |      3 |
|        3 | 秋裤       | 300         | 10          | 201703   |  4 |        3 | 黑色4 |    3 |      3 |
+----------+------------+-------------+-------------+----------+----+----------+-------+------+--------+
同样需要注意重复字段的问题


这里用到了on后接条件语句，顺便查了下on、where、having的区别
1.有where的sql：select g.*,a.* from goods as g inner join attr as a on g.goods_id = a.goods_id where g.goods_id = 1;
+----------+------------+-------------+-------------+----------+----+----------+-------+------+--------+
| goods_id | goods_name | goods_price | goods_mount | goods_sn | id | goods_id | color | size | weight |
+----------+------------+-------------+-------------+----------+----+----------+-------+------+--------+
|        1 | 衬衫       | 100         | 10          | 201701   |  1 |        1 | 黑色1 |    3 |      3 |
|        1 | 衬衫       | 100         | 10          | 201701   |  2 |        1 | 黑色2 |    3 |      3 |
+----------+------------+-------------+-------------+----------+----+----------+-------+------+--------+
注意where的位置一定要在on后面，否则会报错；ON根据限制条件对数据库记录进行过滤，然后生产临时表；而WHERE是在临时表生产之后，根据限制条件从临时表中筛选结果。
2.有关区别解释：
1）on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。
2）on只有在多表联查时才会用到，在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤
3）HAVING不能单独出现，只能出现在GROUP BY子句中，HAVING是在聚集函数计算结果出来之后筛选结果，查询结果只返回符合条件的分组
例如sql：select goods_name from goods group by goods_name having sum(goods_price) < 400;
+------------+
| goods_name |
+------------+
| 短裤       |
| 秋裤       |
| 衬衫       |
+------------+
一定要出现分组和聚集函数
用到了distinct，简单记录下去重复：
select *,count(distinct goods_mount) from goods;