薄如蝉翼软如纸 LG可折叠E-ink显示器

LG展示了采用电子墨水技术的19英寸可折叠显示器,该显示器仅有0.3毫米厚且重量仅为130克,可以随意弯曲折叠。这款电子纸计划于年中开始大规模生产。

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去年,亚马逊的电子书很是风光了一把,不过,2010年刚开头呢,LG就给了亚马逊当头一棒——电子书?Out啦,看咱的可折叠“电子报”:

    这是日前LG展示的一种19英寸大的超薄显示器,采用了大名鼎鼎的电子墨水 (E-ink)技术,整个显示器——当然,如果你愿意,也可以称之为电子报纸,哈利·波特式的电子报纸——仅130克重,0.3毫米厚 (相对应地,普通报纸的厚度一般是0.06~0.07毫米,也就相当于4张报纸的厚度),而且,注意我的口型,它可以随意弯曲!折叠!显然,你知道,这视觉效果实在太惊人了,所以,如果需要我在一块砖头般的电子书,和一张薄薄的纸之间进行选择的话,那答案毫无意外地会是后者~

    而根据LG的官方资料,这款“电子纸”最快在今年年中就会大规模生产。

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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