拿下面一道入门并查集的题作为例子
重点在于father数组、getFather函数、union函数
这篇博文的目的是记录下并查集的模板!
题目背景
若某个家族人员过于庞大,要判断两个是否是亲戚,确实还很不容易,现在给出某个亲戚关系图,求任意给出的两个人是否具有亲戚关系。
题目描述
规定:x和y是亲戚,y和z是亲戚,那么x和z也是亲戚。如果x,y是亲戚,那么x的亲戚都是y的亲戚,y的亲戚也都是x的亲戚。
输入格式
第一行:三个整数n,m,p,(n<=5000,m<=5000,p<=5000),分别表示有n个人,m个亲戚关系,询问p对亲戚关系。
以下m行:每行两个数Mi,Mj,1<=Mi,Mj<=N,表示Mi和Mj具有亲戚关系。
接下来p行:每行两个数Pi,Pj,询问Pi和Pj是否具有亲戚关系。
输出格式
P行,每行一个’Yes’或’No’。表示第i个询问的答案为“具有”或“不具有”亲戚关系。
输入输出样例
输入 #1复制
6 5 3 1 2 1 5 3 4 5 2 1 3 1 4 2 3 5 6
输出 #1复制
Yes Yes No
说明/提示
非常简单的并查集入门题哦!!!
直接上板子,详解见注释
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX = 5005;
int M,N,P;
int father[MAX];
int getFather(int x) {
if(x==father[x]) return x;
else{
//进行了路径压缩,递归更新每层的father,如果不需要压缩路径直接换成return getFather(father[x]);在此题中必须进行压缩路径,否则超时
return father[x]=getFather(father[x]);
}
}
void unionChild(int a,int b) {
int fatherA = getFather(a);
int fatherB = getFather(b);
if(fatherA!=fatherB) father[fatherA]=fatherB; //注意这里是fatherA,而不是A,只需修改顶层的father元素,即可将两个集合合并
}
int main(){
cin >> N >> M >> P;
for(int i=1;i<=N;i++) father[i]=i; //这里非常重要,初始状态每个元素的父亲都是自己
while (M--) {
int m,n;
cin >> m >> n;
unionChild(m,n);
}
while (P--) {
int p,q;
cin >> p >> q;
//这里必须用getfather,因为在最后添加union时,修改的可能只是顶层的father元素!!!!
//不能直接用father数组!!!!
if(getFather(p)==getFather(q)) cout << "Yes" <<endl;
else cout << "No" << endl;
}
}
本文通过一个关于亲戚关系的简单问题,介绍了并查集的基本概念和实现方式,包括father数组、getFather函数和union函数的使用。通过实例代码详细解释了如何判断两人是否具有亲戚关系,适合初学者理解并查集的原理。
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