31、整合实战：预测模型的构建与应用

整合实战：预测模型的构建与应用

在数据处理和分析领域，构建和使用预测模型是一项至关重要的任务。本文将详细介绍如何创建、训练和使用预测模型，以实现对电话资源消耗的准确估计。

1. 准备模型架构

首先，我们需要在 Phones 数据库中创建一个名为 Models 的数据库架构，并将与预测建模相关的所有对象放置在该架构中。具体来说，我们将创建一个名为 Models.ModelVersions 的表，用于存储预测模型的版本信息。以下是创建数据库架构和表的 SQL 脚本：

create schema Models authorization dbo
go
create table Models.ModelVersions
(
Id int not null identity
, CreationDate datetime2 not null constraint df_ModelVersions_CreationDate
default (sysdatetime())
, ModelStream varbinary(max) not null
, PredictedUnits nvarchar(10) not null
, constraint pk_ModelVersions primary key (Id)
)
go

这个表包含了记录的标识符（主键）、模型训练的日期和时间、模型流以及标记预测度量的 PredictedUnits 列。 PredictedUnits