25、预测模型训练与评估：从环境搭建到模型应用

预测模型训练与评估：从环境搭建到模型应用

在数据科学和机器学习领域，利用 SQL Server 进行预测模型的训练和评估是一项重要的技能。下面将详细介绍如何在 SQL Server 环境中完成从安装自定义 R 包到创建、训练和评估预测模型的整个过程。

1. 安装自定义 R 包

在数据科学领域，使用自定义包是很常见的。在 SQL Server 中，我们可以按以下步骤来安装和管理自定义 R 包。
- 查看已安装的包 ：可以使用以下 SQL 代码查看所有可见和可访问的 R 包：

exec sp_execute_external_script
    @language = N'R'
    , @script = N'OutputDataSet <- as.data.frame(installed.packages());'
with result sets undefined

• 检查特定包是否安装 ：若要检查 recommenderlab 包是否已安装，可使用以下脚本：

exec sp_execute_external_script
    @language = N'R'
    , @script = N'
        OutputDataSet <-
        as.data.frame("recommenderlab" %in%
rownames(