人工智能的发展与未来展望
1. NIPS会议的起源与发展
NIPS(Neural Information Processing Systems)会议在机器学习和深度学习领域占据着至关重要的地位。其起源可追溯到20世纪80年代,当时不同领域的专家,包括工程师、物理学家、数学家、心理学家和神经科学家等,汇聚于此,共同探索人工智能的新方法。1987年,第一届NIPS会议在丹佛科技中心举行,仅有400名参会者。与传统学术会议专注于狭窄研究领域不同,早期NIPS会议的科学多样性令人惊叹,不同学科的专家仿佛说着不同的“语言”,但也正是这种跨学科的交流,为深度学习的发展奠定了基础。
会议结束后,参会者会前往附近的基斯通滑雪胜地参加研讨会,在更轻松的氛围中展开跨学科交流。例如,一位神经科学家曾在热水浴缸中提议举办关于海蛞蝓的研讨会,这让旁边来自国防部的人十分困惑。如今,NIPS研讨会已发展成小型会议,吸引着数千名参会者。
Ed Posner是NIPS会议的重要推动者,他是加州理工学院的信息理论家,也是喷气推进实验室的首席技术专家。他具有长远的眼光,创立了神经信息处理系统基金会来管理会议。Ed赋予了NIPS独特的智慧、实用智慧和幽默感,他还是一位鼓舞人心的教师和有效的领导者,深受加州理工学院师生的喜爱。他招募了Phil Sotel作为公益法律顾问,确保NIPS在发展过程中不偏离轨道。1993年,Ed在一次自行车事故中不幸离世,此后,作者成为了NIPS基金会的主席,基金会继续发展壮大,并设立了年度Ed Posner讲座以纪念他。
2. 深度学习的崛起与大数据的推动
深度学习的发展有着悠久的历史,其起源可追溯到NIPS会议和早期的先驱者。而大数据的爆发则为深
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



