33、常见图像检索系统深度解析

常见图像检索系统深度解析

在当今数字化信息爆炸的时代，图像检索技术变得越来越重要。它能够帮助用户从海量的图像和视频数据库中快速准确地找到所需的信息。本文将深入介绍几种常见的图像检索系统，包括它们的工作原理、特点和优势。

1. 图像检索基本流程

在详细介绍各个系统之前，先了解一下通用的图像检索基本流程：
1. 图像选择 ：从图像集合中挑选出部分图像。
2. 评估所选图像 ：对挑选出的图像进行评估。
3. 结果展示 ：将评估结果展示给用户。
4. 用户反馈与优化 ：如果用户对结果不满意，可以从检索结果中再次选择一些图像提供反馈，以获得更好的结果。

2. 多媒体分析与检索系统（MARS）

MARS是一个将相关性反馈概念融入检索过程的图像检索系统，主要解决基于内容的图像检索（CBIR）系统中的两个主要问题：低级特征与高级概念之间的差距以及人类对视觉内容感知的主观性。

2.1 系统特点

• 混合视觉/语义模型 ：有助于缩小高级语义和低级特征之间的差距。
• 特征向量组合 ：特征向量是图像的低级特征和手动文本描述符的组合。
• 灵活的查询设计 ：用户可以选择特定特征、特征组合或完整图像来设计查询。

2.2 性能评估方法