24、基于位置无关感兴趣区域的图像检索技术解析

基于位置无关感兴趣区域的图像检索技术解析

1. 图像预处理

在图像检索过程中，首先要对图像进行预处理，其中一项重要操作是从原始图像中减去掩码后重新调整值，使用如下公式：
[I_{new} = \sum_{i = 1}^{M} \sum_{j = 1}^{N} \max(\min(I_{sub}(i, j), 1), 0)]

2. 目标检测与提取

当图像减去背景后，接下来的任务是从相减后的图像中检测和提取目标。边缘在识别目标时非常有用，经过对Sobel、Prewitt和Canny边缘检测方法的尝试，发现Canny边缘检测方法在识别边缘方面表现更优。以下是具体步骤：
1. 计算全局阈值 ：使用特定方法计算图像的全局阈值，以最小化块内黑白像素的类间方差。
2. 选择像素值 ：选择大于计算出的全局阈值的像素值，将较小强度值设为零。
3. 卷积处理 ：对步骤2得到的图像应用卷积处理，卷积掩码如下：
[
Conv_{mask} =
\begin{bmatrix}
0 & 1 & 1 & 1 & 0 \
0 & 1 & 1 & 1 & 0 \
0 & 1 & 1 & 1 & 0 \
\end{bmatrix}
]
4. 应用Canny边缘检测阈值 ：Canny边缘检测器使用两个阈值，低阈值产生高灵敏度边缘，高阈值产生低