电气工程仿真中的数值拉普拉斯逆变换
1. 引言
数值拉普拉斯逆变换(NILT)方法在各个科学领域广泛应用,尤其用于求解相应的微分方程。在电气工程领域,目前已提出多种方法,但大多针对单变量(1D NILT),而对多变量(nD NILT)方法的关注较少。2D NILT方法可用于传输线分析,nD NILT方法(n ≥ 2)可用于非线性电路分析。本文聚焦于基于复傅里叶级数逼近的NILT方法,进行误差分析,用Matlab语言开发有效算法,并展示其在电气工程领域的应用。
2. 多维数值拉普拉斯逆变换
- 多维拉普拉斯变换定义 :实函数$f(t)$($t = (t_1, …, t_n)$为$n$个实变量的行向量)的$n$维拉普拉斯变换定义为:
[
F(\mathbf{s}) = \int_{0}^{\infty} \cdots \int_{0}^{\infty} f(\mathbf{t}) \exp(-\mathbf{s}^T \mathbf{t}) d\mathbf{t} 1 \cdots d\mathbf{t}_n
]
其中$\mathbf{s} = (s_1, …, s_n)$,$T$表示转置。在一定假设下,原函数由$n$重Bromwich积分给出:
[
f(\mathbf{t}) = \frac{1}{(2\pi j)^n} \int {c_1 - j\infty}^{c_1 + j\infty} \cdots \int_{c_n - j\infty}^{c_n + j\infty} F(\mathbf{s}) \exp(\mathbf{s}^T \ma
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