4、Splunk搜索与结果处理全解析

Splunk搜索与结果处理全解析

一、时间显示与时区确定

在Splunk中,原始事件文本及其包含的日期不会被修改,始终按接收时的样子显示。事件左侧显示的日期由Splunk实例的时区或用户在账户中指定的偏好确定。

事件的时区在解析时至关重要,因为所有事件都按格林威治标准时间(GMT)存储。一旦事件写入索引,若不重新索引原始数据,时区就无法更改。时区的确定来源按优先级排序如下:
1. 日志中指定的时区 :例如,日期“2012 - 02 - 07T01:03:23.575 - 0600”中的“ - 0600”表示该时区比GMT晚6小时;“Tue 02 Feb, 01:03:23 CST 2012”也代表相同的日期。
2. 与源、主机或源类型关联的配置 :按此顺序,在props.conf中指定。必要时,此配置可覆盖日志中列出的时区。
3. 转发事件的Splunk实例的时区 :该时区会随事件一起传递,以防其他地方未指定。通常这是一个可接受的默认值,但如果同一主机上的不同日志以不同时区写入且日志中未包含时区信息,则需要在props.conf中指定。
4. 解析事件的Splunk实例的时区 :在分布式环境中,此方法有时可接受且能以有趣的方式使用。

二、按时间搜索的不同方式

时间选择器为相对时间搜索提供了一组简洁的默认选项,这些选项从当前时间回溯到相对的时间点,但有时需要搜索特定时间段。“Custom time…”选项提供了指定特定时间的界面,具体如下:
1.

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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