38、化繁为简:企业架构的选择与优化

化繁为简:企业架构的选择与优化

1. 企业架构概述

随着组织日益复杂,企业架构(EA)成为协调战略与运营、实现业务与信息技术(IT)对齐的重要手段。EA 通过一套连贯的原则、方法和模型,为企业的组织结构、业务流程、信息系统和基础设施的设计与实现提供全面视角,其成果可作为企业各利益相关者之间的沟通工具,也有助于使信息系统需求与业务需求保持一致,从而实现业务/IT 对齐。

不过,EA 在大型企业领域已相对成熟,但长期以来忽视了中小企业(SMEs)。SMEs 认为现有的大多数 EA 技术复杂且过度设计,导致 EA 模型难以理解,无法有效用于沟通或战略推理。这是因为 SMEs 和大型企业的业务运营方式存在根本差异。SMEs 面临结构和全局视野不足的问题,而大型企业则要应对 IT 系统日益复杂和市场全球化带来的复杂性挑战,且知识分散程度较高。因此,SMEs 需要一种与现有 EA 技术不同的方法。

2. CHOOSE 方法介绍

CHOOSE 是一种专门为 SMEs 设计的 EA 方法,全称为 “keep Control, by means of a Holistic Overview, based on Objectives and kept Simple, of your Enterprise”,旨在通过提供企业核心组织元素(如企业战略、业务流程、信息系统和 IT 系统)的全面视图,控制 SMEs 的复杂性。该方法遵循六项适用于 SMEs 采用和成功使用 IT 的要求:
1. 使 SMEs 能够高效处理战略问题。
2. 让 IT 技能有限的人员能够应用该方法。
3. 无需大量外部专家协助即可应用。
4. 能够描述公司的业务流程

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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