入门级工作机会与远程独立工作的现状与应对策略
1. 入门级工作机会的现状与挑战
1.1 AI 拓展工作范围与创造就业
- 在一些案例中,AI 技术为拓展工作范围和职业领域提供了新途径。例如樟宜机场,通过 Argus 移动应用与 Mozart 应用在智能运营中心的集成,实现了跨职能工作角色。安保人员、客服人员和设施维护专家能够相互协助,移动应用和相关 AI 支持系统拓宽了他们的工作范围。Certis 公司采用这种跨职能方法,结合支持技术,大幅减少了大型复杂设施的地面工作人员需求,但新的 Security+ 模式使公司赢得了大量新业务,进而增加了包括地面工作人员在内的总就业人数。
- 同时,AI 系统还为某些能力处于劣势的特殊人群提供了就业机会。如电通公司与 AutonomyWorks 合作,为自闭症谱系员工创造了工作机会,他们在重复性任务、模式识别和注重细节的工作上表现出色,电通将 RPA 工具与这些员工的能力相结合。另外,Certis 的安保和客服支持人员案例显示,新技术对年长的一线员工来说既有挑战也有便利。虽然他们学习新支持技术较慢,但新技术简化或消除了许多繁琐的行政和报告流程,让他们更容易进入或留在公司工作,增加了工作可及性和就业时长。
1.2 入门级工作机会减少带来的问题
- 入门级工作机会减少是一个严重问题。不大量招聘入门级员工会使经济空心化,减少人类工作岗位。尽管这种方式不像其他自动化方式那样直接导致员工失业,但长期来看,会使劳动力市场难以进入。
- 对于求职者来说,没有经验很难找到入门级工作,许多看似适合就业市场的求职者却因岗位要求经验而无法获得工作,这令人沮丧。而且
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