AI时代:就业机遇与挑战并存
1. AI模型可解释性的重要性
AI模型的可解释性在基于AI的案例管理系统(CMS)以及更广泛的各类AI应用中都至关重要。它不仅对CMS或其他AI应用的直接用户意义重大,对于那些受基于AI系统输出建议影响的人也十分关键。例如在北卡罗来纳州威尔明顿警察局以及好医生科技远程医疗的案例中,这种重要性就体现得尤为明显。
2. 智能案例管理系统使用相关问题
2.1 在线CMS的优势
使用在线CMS的一大优势是一线员工及其主管可以随时随地工作,完成工作所需的所有资源都集成在在线应用中。在2020 - 2021年及之后的新冠疫情期间,由于工作场所的限制,这一优势显得尤为突出。
2.2 计件薪酬方式引发的问题
随着CMS的改进以及居家办公趋势的增加,雇主是否会更多采用“计件”薪酬方式(按处理的案件数量支付工资)成为一个问题。这种薪酬方式在医疗编码和翻译工作中有所应用,且存在着长期的历史和各种利弊。对此,有以下两点建议:
- 避免抑制员工从事重要团队或流程改进任务 :薪酬方案不应让员工因追求短期快速完成更多工作的金钱激励,而忽视对所使用AI系统推荐或决策输出的监控。否则,人机增强的优势,包括机器向人类学习以及人类向机器学习的能力,将大幅降低甚至消失。
- 合理安排工作类型以避免员工在线倦怠 :使用这些系统的员工需要适应工作由软件介导和监控的现实。在访谈中发现,员工虽认为智能CMS提高了生产力,但也有人觉得工作永无止境,感觉“被电脑束缚”。因此,雇主应将此类工作与涉及人际互动、社交以及非电脑工作的类型相结
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