AI应用案例深度剖析:从伦理到医疗的多元实践
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)的应用正以前所未有的速度渗透到各个领域。本文将通过几个具体案例,深入探讨AI在不同场景下的应用、面临的挑战以及带来的启示。
1. Salesforce的AI伦理实践
Salesforce作为一家知名企业,致力于让AI模型尽可能透明化。公司的Schlesinger努力让员工了解模型卡片,并促使产品开发和数据科学团队运用这一方法。同时,Salesforce公开发布了越来越多的模型卡片文档,使其客户群体和公众能够更广泛地获取这些信息。
Baxter和她的同事在公司内推广模型卡片的使用,这一工作对Einstein Discovery产品团队在产品内推出模型卡片生成器起到了重要的指导作用。该生成器让客户只需点击按钮,就能为自己的模型创建模型卡片,从而向他们的客户保持透明。
Baxter总结道,关键在于使Salesforce的道德AI实践方法具体且高度贴合每个特定的业务功能、独特应用,甚至特定国家的环境,并且要与公司的道德实践价值观相一致。目前,像Baxter和Schlesinger这样在公司、政府和非营利组织中从事相关工作的人数虽然较少,但增长迅速。随着AI监管和客户对负责任技术的需求增加,预计会有更多公司组建类似的团队。
从这个案例中我们可以学到以下几点:
- 在某些情况下,与AI合作并非直接使用该技术,而是减轻其对组织、客户和社会的不良影响。
- 大型组织中的小型AI伦理团队可以超越单纯宣扬伦理观点,通过系统的推广、高度情境化的建议、治理框架和实用工具(如模型卡片)来扩大其影响力。
- 推动组织内AI的道德和负责任使用是一个快速增
AI伦理与医疗应用实践解析
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