5、人工智能在保险与金融行业的应用案例剖析

人工智能在保险与金融行业的应用案例剖析

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）和数字化技术正深刻地改变着各个行业的工作模式和业务流程。本文将通过两个具体案例，深入探讨AI在保险和金融行业的应用及其带来的影响。

案例一：Haven Life与MassMutual的人寿保险承保变革

人寿保险承保是一项基于风险评估的业务，需要对申请人的健康状况和寿命进行预测。传统的承保流程存在诸多问题，而数字化和AI技术的应用为其带来了显著的改变。

传统承保流程的困境

在过去，承保人员需要仔细阅读客户的纸质申请文件，从中识别关键事实和风险，并查找相关的承保规则。对于需要医疗审核的保险，客户还需接受上门的医疗检查，这一过程既耗时又给客户带来不便，同时也增加了保险公司的成本和出错率。

数字化和AI系统的革新

如今，Haven Life与MassMutual合作开发了一个基于数字和AI的平台，该平台利用规则引擎和机器学习（ML）模型实时分析申请和第三方数据。这使得许多承保决策可以在无需人工干预的情况下做出，甚至在某些情况下无需进行医疗检查。

• LiteTouch计划 ：这一增强功能集成了人工审核，当一些小的数据点可能导致申请人需要进行医疗检查时，人工审核可以避免不必要的检查。通过这一改进，需要进行体检的客户减少了21%。
• ML平台的应用 ：对于仍需体检的客户，第二个ML平台可以结合申请人数据和体检结果做出最终决策和定价。该模型基于二十多年的数据和一百多万份人寿保险申请。