2、AI in the Workplace: Transforming Jobs and Industries

于 2025-09-22 09:47:21 发布
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分类专栏： 人机协作的未来工作 文章标签： AI in the workplace Morgan Stanley NBA system RingDNA
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AI in the Workplace: Transforming Jobs and Industries

1. The Significance of Real - World Insights

In today’s rapidly evolving work landscape, theories and predictions have their place, but real - world examples offer invaluable insights. These insights can guide managers, consultants, strategists, and students in understanding the future of work.

2. Morgan Stanley: Revolutionizing Financial Advisory with the NBA System
  • Company and Team Overview : Morgan Stanley, the world’s largest wealth management firm, has a vast workforce of almost 16,000 financial advisors (FAs) and 60,000 employees operating in 42 countries. Rich Brown and Christian Maguire, certified financial planners, lead the Franklin Avenue Wealth Manag
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2、AI in the Workplace: Transforming Jobs and Operations
c7d8e的博客
08-24 62
这篇博文探讨了人工智能（AI）在职场中的变革性影响，通过摩根士丹利的Next Best Action（NBA）系统和ChowNow使用RingDNA的案例，展示了AI如何提升生产力、优化客户互动并重塑工作角色。文章分析了两个案例的异同，讨论了AI在金融和科技服务行业的应用，以及其对员工、雇主和整个行业的深远影响。最后，文章强调了技能发展、人机协作和适应快速变化的工作环境在AI驱动的未来职场中的重要性。
2、AI in the Workplace: Transforming Job Roles and Operations
lemon的博客
09-26 22
本文探讨了人工智能在职场中的实际应用及其对工作角色和业务模式的深远影响。通过摩根士丹利的Next Best Action系统和ChowNow使用的RingDNA平台两个案例，展示了AI如何提升金融顾问和销售代表的工作效率与客户互动质量。文章分析了AI带来的技能需求变化、岗位演变、业务可扩展性增强以及行业竞争格局的重塑，并展望了AI在未来跨行业应用、与其他技术融合的趋势，同时指出了伦理法律和 workforce适应等挑战。
ai人工智能相关职业_人工智能合作伙伴关系：负责技术的多方利益相关者联盟
weixin_26752075的博客
08-23 620
ai人工智能相关职业 ICTC的技术与人权丛书 (ICTC’s Tech & Human Rights Series) The original interview took place May 7, 2020. 原始采访发生在2020年5月7日。 Katya Klinova is Program Lead at the Partnership on AI (PAI), a coalit...
使用crewAI构建多智能体系统：Multi AI Agent Systems with crewAI
阿正的梦工坊
05-20 1850
CrewAI for multi agents
人工智能行动峰会巴黎理工分会场：人工智能、科学与社会会议综述
人工智能学家
02-11 439
来源：科技世代千高原人工智能革命内部：巴黎综合理工学院为期两天的奥德赛过去两天，我参加了巴黎综合理工学院举办的人工智能会议，该会议是巴黎知识产权组织举办的“人工智能行动峰会：人工智能、科学和社会”的一部分。我发现自己沉浸在涵盖人工智能整个领域的各种想法、辩论和启示之中。从世界模型和自主代理的复杂细节到人工智能提出的深刻的伦理、环境和经济问题，每一场会议都是一次旅程——一个在理论、技术和社会交汇处展...
在AI时代重新定位人类价值：应对技术革命的存在思考
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
02-28 813
and。
工作场所中的冲突管理：管理分歧Conflict Management in the Workplace: Manage Disagreements
10-26
它包含了简单的解释就可以使工作场所中的人付诸实践的好主意，这些人不仅要管理通常发生的冲突，而且要预防冲突。
Unit 5 McJobs: McDonaldization and the Workplace.pages
10-18
Unit 5 McJobs: McDonaldization and the Workplace.pages
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）
11-24
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）内容概要：本文研究了基于机器学习（ML）和离散小波变换（DWT）的电能质量扰动分类方法，并提供了Matlab实现代码。首先利用DWT对电能质量信号进行特征提取，有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的时频特性；随后结合多种机器学习分类器（如SVM、BP神经网络、随机森林等）对提取的特征进行训练与分类，构建高效的扰动识别模型。文中详细阐述了信号预处理、特征工程、模型训练与评估的全过程，验证了该方法在多类扰动识别中的准确性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定信号处理和机器学习基础知识，从事电力系统、电气工程及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电能质量监测系统中对异常信号的自动识别与分类；②为智能电网中的故障诊断与电能质量管理提供技术支持；③作为Matlab仿真实践案例，帮助理解DWT在信号分析中的应用及ML分类器的实现流程。; 阅读建议：建议结合Matlab代码同步运行与调试，深入理解DWT分解过程及特征提取方法，同时可尝试更换不同分类器或优化参数以提升分类性能，进一步拓展至实际数据的应用验证。
Lua字符串替换函数[源码]
11-24
本文介绍了在Lua编程语言中使用string.gsub函数进行字符串替换的方法。string.gsub函数接受三个参数：第一个参数是需要进行替换操作的原始字符串，第二个参数是被替换的子字符串，第三个参数是用于替换的新字符串。通过示例代码展示了如何使用该函数将字符串中的换行符替换为逗号，从而实现对字符串的修改。这对于处理文本数据或格式化输出非常有用。
html5游戏源码一笔画
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11-24
html5游戏源码一笔画
Win10连接自定义SMB端口[代码]
11-24
本文详细介绍了在Windows 10系统中如何连接使用自定义端口的SMB服务器并进行文件上传的方法。由于SMB协议默认使用的445端口存在安全隐患，许多服务器会禁用该端口并改用自定义端口。文章通过端口转发技术，将本地445端口映射到远程SMB服务器的自定义端口，从而实现安全连接。具体步骤包括：配置端口转发规则、映射网络驱动器、输入凭据连接服务器等操作。最后还提供了传输完成后删除转发规则的注意事项。该方法适用于需要访问带用户名和密码验证的自定义端口SMB服务器的场景。
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开，采用Matlab代码实现相关算法，属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制（DMPC）在多无人机系统中的一致性控制问题，通过构建固定翼无人机的动力学模型，结合分布式协同控制策略，实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程，并提供了完整的Matlab代码支持，便于读者复现实验结果。; 适合人群：具备自动控制、无人机系统或优化算法基础，从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师；熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳； 使用场景及目标：①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证；②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发；③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法，提升对多智能体协同控制的理解与实践能力； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑，同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术，以深化对无人机集群控制的整体认知。
AutoDL迁移虚拟环境[代码]
11-24
本文详细介绍了如何将AutoDL中的miniconda3虚拟环境从系统盘迁移到数据盘的全过程。首先需要停止所有相关进程，然后移动miniconda3目录到新位置，并修改环境变量配置文件.bashrc和/etc/profile中的路径指向。接着通过source命令使环境变量生效，并检查conda路径是否正确。若遇到问题，需检查系统级配置文件和conda脚本中的路径，并进行相应修改。最后重新初始化conda，确保环境迁移成功。整个过程涵盖了从停止服务、移动目录、修改配置到验证结果的完整步骤，适合需要扩展虚拟环境空间的用户参考。
前端分析-202307110078910
11-24
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adb 调试工具，专业调试安卓app
11-24
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MAX6675使用笔记[项目代码]
11-24
本文详细介绍了MAX6675热电偶数字转换器的功能和应用。MAX6675是一款精密的热电偶数字转换器，内置12位模数转换器（ADC），支持冷端补偿检测和校正，并通过SPI兼容接口输出数据。文章详细解析了MAX6675的温度转换、冷端补偿和数字化过程，并提供了应用信息，包括串行接口、开放式热电偶检测、噪音和散热考虑以及降低噪声影响的措施。此外，还提供了STM32 HAL库的参考程序，帮助开发者快速实现MAX6675的读取功能。文章内容丰富，适合从事恒温、过程控制或监控应用的开发者参考。
Skynet框架解析[项目代码]
11-24
本文详细介绍了云风开发的Skynet游戏服务器框架，基于Actor模型实现，核心功能是处理服务间的消息传递。文章从Skynet的基本概念入手，解释了服务的初始化、消息队列的维护、消息的派发与执行流程，并通过代码示例展示了如何实现服务间的通信。此外，还分析了Skynet中coroutine的使用和回收机制，以及阻塞和非阻塞API的实现原理。最后，总结了Skynet的核心设计理念和消息处理流程，为开发者提供了深入理解和使用Skynet的指南。
JS去除视频绿幕背景[项目代码]
11-24
本文介绍了如何使用原生JavaScript和Canvas技术去除视频中的绿幕背景。通过逐帧截取视频画面，利用Canvas的drawImage和getImageData方法获取像素数据，判断并修改绿幕像素的alpha值实现透明效果。文章还探讨了优化方法，如羽化和颜色过渡，以减少边缘绿幕像素的残留。虽然这种方法仅适用于实时播放而非视频导出，但为前端开发者提供了一种轻量级的解决方案。代码示例详细展示了实现过程，包括如何处理跨域问题和优化边缘效果。
Pixel Workplace：创建虚拟办公空间的简单环境
资源摘要信息:"Pixel Workplace是一个简单的虚拟环境，用于模拟缺乏现实生活的办公空间。该项目是基于Docker进行构建和部署的，需要Docker引擎的特定版本支持，最低要求为19.03.0+。该虚拟环境可以通过docker-...
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