2、大脑信息处理与行为构建机制解析

大脑信息处理与行为构建机制解析

1. 计算机在特定任务中的进展与局限

近年来，计算机在一些任务的构建上取得了显著成功。然而，在图灵测试方面，主要的缺陷仍然是缺乏能让计算机以自然语言（如英语）进行交流的程序。目前，有一些计算机（或程序）可以在受限的语境下进行对话。还有能解决特定明确问题的计算机，以及可根据给定公理证明或反驳定理的计算机，但这些应用的语境都相当受限。其中，国际象棋计算机或许是最受欢迎的，一些优秀的国际象棋计算机甚至可以说通过了图灵测试，很难将它们的下棋风格与人类棋手（风格各异）的风格区分开来，但这同样是在受限的语境下。

2. 大脑研究相关的进一步发展

思考大脑的工作原理以及它如何产生思维是一件令人兴奋的事情。过去40年里，有许多从神经科学或哲学角度探讨这一主题的书籍，但它们并未详细解释思维、解决问题或其他复杂认知能力是如何通过大脑中的神经机制实现的。近年来，由于人工智能（AI）的热潮，这些话题在各类刊物中被广泛讨论。第一次AI热潮出现在20世纪70 - 80年代，主要围绕逻辑、知识表示和推理；现在则聚焦于机器人、学习和“深度”神经网络。目前的问题是，我们仍未找到将这两种不同的人工智能方法有效结合的好方案。

最近出现了一门名为认知神经科学的跨学科科学，专门研究这些主题，但它仍处于起步阶段。令人惊讶的是，这个主题并非像“人类大脑计划”这样成熟的神经科学大型项目的主要目标。

为了简化问题，我们采用功能或信息处理方法，重点关注图1.1中的“中间框”，将行为简化为信息处理。实际上，图1.1应被视为概念上的盒子划分，而非解剖学上的划分。从解剖学角度看，中间框大致对应大脑皮层；从概念上讲，是否将感觉和运动的前后处理（包括感觉 - 运动反馈回路）纳入中