21、形状特征提取与分析方法详解

形状特征提取与分析方法详解

在形状特征提取和分析领域，有多种方法和指标可用于不同的应用场景。下面将详细介绍这些方法及其应用。

1. 方法准确性比较

一般而言，方法B比方法A更准确。不过，这一结果很大程度上取决于具体应用以及特征的使用方式。在通过X射线方法分析集料以及分析基础设施结构（如道路路面和混凝土表面）裂缝的两个应用中，指标B显示出更准确的结果。

2. 基于形状的特征（SBF）

2.1 矩形度特征（REF）

矩形度指数用于衡量一个形状与矩形模式的相似程度，即它至少显示了该对象的约束矩形。其计算公式为：
[REF = \frac{A_s}{W \times L} = \frac{A_s}{A_R}]
其中，$A_s$ 是形状的面积，$L$ 是矩形的长度，$W$ 是矩形的宽度，$A_R$ 是矩形的最小面积。

2.2 凸度特征（COF）

凸度特征定义为包含对象的最小凸集的形状。凸体是所有包含欧几里得空间子集的凸集的交集。COF定义为凸包周长与原始轮廓周长的比值，以及形状面积与最小凸包内形状面积的比值：
[COF_1 = \frac{P_{cof}}{P}]
[COF_2 = \frac{A_s}{A_{cof}}]
其中，$A_s$ 是形状或对象的面积，$A_{cof}$ 是最小凸包内形状或对象的面积，$P$ 是对象的周长，$P_{cof}$ 是最小凸包内对象的周长。$COF_2$ 有时也称为实体度，对于凸对象，$COF_2$ 等于1。

2.3 欧拉数特征（ENF）

欧拉数属性是通过减去区域内连续对