11、图像质量提升与模糊集理论在道路工程中的应用

图像质量提升与模糊集理论在道路工程中的应用

1. 图像质量提升方法概述

在图像处理中，提升图像质量是关键步骤，其目的在于消除噪声、增强图像，从而提高在隔离和检测阶段的识别能力。主要有单级和多级两种处理方法。

1.1 不同滤波器的SHT转换对比

通过对不同滤波器在改进转换和正常SHT转换中的表现进行对比，结果如下表所示：
| 滤波器 | 时间 (s) | Psnr (db) | SNR (db) | MSE(-14) | MAE(-27) |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 9 - 7 | 0.048 | 312.128 | 296.8768 | 4.89 | 3.98 |
| Maxflat | 0.064 | 306.777 | 291.5258 | 9.02 | 13.7 |
| Pyr | 0.0504 | 316.9911 | 301.7399 | 2.63 | 1.30 |
| Pyrexc | 0.0469 | 317.0163 | 301.7651 | 2.62 | 1.29 |
| Mpyrexc | 0.0222 | 317.6468 | 302.3956 | 2.40 | 1.12 |

从表中数据可以看出，不同滤波器在时间、PSNR、SNR、MSE和MAE等指标上存在差异。例如，Mpyrexc滤波器在时间上表现最优，仅为0.0222s，同时其PSNR和SNR指标也较为出色。

1.2 单级与多级方法比较

一般来说，多级方法在图像质量提升方面优于单级方法。在多级方法中，