26、移动P2P网络信任评估模型与KVM I/O虚拟化优化

移动P2P网络信任评估模型与KVM I/O虚拟化优化

移动P2P网络信任评估模型

信任因素

在移动P2P网络中，有五个关键的信任因素会影响节点之间的信任关系：
1. P2P应用通信 ：该因素包含通信比率信息。当一个节点发现某个事件时，如果其邻居节点也发现了相同事件并广播结果，这些邻居节点的通信比率值会上升；反之则下降。它反映了节点的自私程度和正常性。计算公式为：
[
iV = \frac{i_{vs} - i_{vf}}{i_{vs} + i_{vf}}
]
其中，(iV) 是节点 (i) 的通信值（(1 \leq i \leq k)），(i_{vs}) 是节点 (i) 的通信成功次数，(i_{vf}) 是节点 (i) 的通信失败次数。
2. 通信结果 ：代表发现恶意事件的结果信息，由通信数据和通信时间组成。用于检查每个移动节点的一致性，并找出网络中的恶意节点。其值表示为：
[
iR =
]
其中，(iR) 是节点 (i) 的通信结果值（(1 \leq i \leq k)），(i_{cd}) 是节点 (i) 的通信数据，(i_{ct}) 是节点 (i) 的通信时间。
3. 一致性 ：体现节点的一致程度。基于此因素，可以识别恶意节点并过滤其通信数据。计算公式为：
[
iC = \frac{i_{cc} - i_{ic}}{i_{cc} + i_{ic}}
]
其中，(iC) 是节点 (i) 的一致性值（(1 \leq i \leq k)）