21、云资源定价与P2P流量优化研究

云资源定价与P2P流量优化研究

云资源双拍卖贝叶斯博弈定价模型

随着云计算的发展，云资源市场的交易策略和合理定价变得至关重要。下面将介绍一种双拍卖贝叶斯博弈定价模型（DABGPM）。

用户收益函数

用户的收益函数分为提供者和消费者两部分。提供者的收益函数为：
[
U_s =
\begin{cases}
k p_s + (1 - k)p_b - p_s, & p_s > p_b \
0, & p_s \leq p_b
\end{cases}
]
消费者的收益函数为：
[
U_b =
\begin{cases}
V_b - k p_s - (1 - k)p_b, & p_s > p_b \
0, & p_s \leq p_b
\end{cases}
]

DABGPM模型求解

根据双拍卖过程和规则，$V_p$ 和 $V_u$ 独立且均匀分布在 $[0,1]$ 上。提供者的销售价格为 $P_s(V_p)$，消费者的投标价格为 $P_b(V_u)$。策略 $(P_s^ (V_p), P_b^ (V_u))$ 为最优策略的条件如下：
1. $P_s^ (V_p)$ 是优化问题的解：
[
\max_{P_s} [k(P_s + E[(P_b(V_u) | P_b(V_u) \geq P_s)]) - P_s]P{P_b(V_u) \geq P_s}
]
其中，$E[(P_b(