nfzhlk的专栏

生成式人工智能专注于创造能够生成自己内容的人工智能，这是一个快速发展的领域。人工智能所有领域的最新进展正在为生成式人工智能带来有利的加速，包括能够生成自己的训练数据以提高其性能的模型的开发，以及能够对事实进行自我验证的模型。大型语言模型(LLM)的开发和维护是复杂的，其成本和不准确性仍然是主要的挑战。但毫无疑问，主要技术和研究参与者的努力将导致这些系统能力的提高，并将迅速发挥其潜力。

大数据学习笔记，大数据内部数据和外部数据都有哪些种类，分别怎么获取？

一文看懂大数据测试。

解决spark运行大数据量时速度慢的问题，可以用分区partition来解决

接口测试中，若是有多个字段需要同时替换，可以参考此方法

在处理大数据时，会用到spark平台，对于一些对实时性要求不高，但数据量比较大的场景，我们可以考虑将生成数据存入hive表中。那么怎么将数据按时间存入hive表中，怎么将hive表中的数据直接读取出来并做处理呢？废话不多说，直接上代码！package spark;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.sql.Dataset;import org.apache.spark.sql.Row;import or

  2月19日消息，据外媒报道，人工智能在过去几年中保持了稳定的增长曲线。但新冠肺炎疫情导致了快速的数字化转型，这进一步推动了该领域的快速创新。根据麦肯锡最新发布的人工智能调查报告《2020年人工智能状况》显示，半数受访者表示，他们的公司至少在一个功能上采用了人工智能。   据业内专家预测，2021年及以后，人工智能领域将继续以有意义的方式进行大规模扩张和发展。预计2021年将出现许多有前途的发展，并可能成为人工智能实施的黄金之年。   自动化治理将控制AI应用程序   202...