41、人工智能时代的责任考量：可答责性与问责制

人工智能时代的责任考量：可答责性与问责制

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经深入到我们生活的方方面面。然而，随着AI系统的广泛应用，一个重要的问题逐渐浮现：当AI系统引发不良后果时，谁应该为此承担道德责任？这一问题不仅涉及到道德哲学的理论探讨，更关乎实际生活中责任的界定和分配。

1. 人工智能与责任的关联

近年来，道德哲学领域对人工智能系统在开发、使用和影响过程中的责任问题给予了高度关注。AI系统在实际应用中暴露出诸多问题，如招聘中的性别偏见、信用评估和面部识别软件中的种族偏见，以及识别个人性取向时的性取向偏见等。这些问题表明，在使用和实施基于AI的系统时，常常会出现各种差错。因此，明确具体的责任承担方变得至关重要。

2. 责任缺口与人工智能

在正常情况下，机器的制造商或操作者通常要对机器运行产生的后果负责。这是因为制造商理应能够合理预见机器可能带来的后果，并在出现问题时进行干预。然而，具有学习能力的机器给责任归属带来了独特的挑战。由于其行为从创造者的角度来看原则上不可预测，制造商无法控制、预测和了解机器的未来后果。在这种情况下，让制造商为机器的行为承担道德责任可能是不公平的。

以自动驾驶汽车为例，当它在行驶过程中撞死一名儿童时，如果是人类驾驶，我们很容易确定驾驶员为道德伤害的源头，并在证明其存在疏忽的情况下追究其责任。但对于自动驾驶汽车，由于没有驾驶员可指责，而指责制造商或设计者可能会超出我们对责任概念的常规理解，因为算法可能在运行过程中学习到了新的行为，且不受创造者的控制。

在这种情况下，我们面临三种可能的责任“源头”：汽车、人类（包括公司等群体）或无人负责。汽车显然不是合适的责任承担对象；让制造商等