1、边缘计算基础全解析

边缘计算基础全解析

在当今的科技领域，边缘计算正逐渐成为热门话题。过去十年，云计算占据了大部分 IT 讨论的核心，但如今边缘计算吸引了越来越多的关注。那么，究竟什么是边缘计算呢？它与云计算有何不同？在设计和构建边缘应用时又需要考虑哪些因素呢？接下来，我们将深入探讨这些问题。

寻找边缘

要理解边缘计算，首先需要明确“边缘”的定义。云的位置很容易确定，它存在于少数云平台提供商管理的大型数据中心中，云计算资源由中央集中管理，是可租赁给客户或用于托管服务的中立计算资源。然而，边缘的定义却较为复杂，从不同角度看，边缘的概念往往与不同范围相关联。

一些人将边缘定义为“云的边缘”，这种观点较为局限，将边缘计算场景限制在连接场景，而这只是边缘计算领域的一部分。另一些人则将边缘定义为“数据源和云之间的一切”，这种定义过于宽泛，容易导致混淆。为了更清晰地定义边缘计算，我们先来看看现有的几种边缘计算模型。

• 云 - 雾 - 露模型 ：雾计算由思科提出，旨在为分散的、更靠近客户端或用户的边缘设备（如网络路由器和本地服务器）提供计算、存储和网络功能。露计算则通过整合各种应用场景（如人工智能）和设备，推动分散计算的发展。它能让消费者在特定环境（如设备端）中获取功能，而无需依赖与云或雾计算资源的连接。例如，通过允许设备在点对点网络上直接共享计算能力和交换功能，就可以实现露计算场景。
• 近 - 远模型 ：该模型根据与云数据中心的接近程度划分边缘。更靠近终端用户的计算资源属于远边缘（有时终端设备被称为极端边缘），更靠近云数据中心的计算资源属于近边缘。这是一个模糊的模型，许多事物都可以被