34、API 开发中的实用模式:MRU、WIP 与列表导航

API 开发中的实用模式:MRU、WIP 与列表导航

在 API 开发中,有几种实用的模式可以显著提升服务的可用性和用户体验。下面将详细介绍返回最近使用资源(MRU)、支持进行中的有状态工作(WIP)以及启用标准列表导航这三种模式。

1. 返回最近使用资源(MRU)

返回 MRU 可以减少对某些依赖,帮助新开发者了解服务的常见操作。MRU 列表通常在响应中以普通链接的形式呈现,也可以创建一个 mru 资源。

支持 MRU 模式的服务应在每个响应中至少返回 MRU 链接,也可以返回前几个 MRU。这些 MRU 应反映当前用户上下文和服务上下文,但并非所有最近使用的链接在给定时刻都有效。

以下是一个返回 MRU 链接的示例响应(使用 Collection+JSON 格式):

{
  "collection" : {
    "links": [
      {
        "name": "self",
        "rel" : "home self",
        "href": "https://api.example.org/"
      },
      {"$comment" : "link that points to the MRU list"},
      {
        "name": "mru",
        "rel": "collection",
        "href": "https://api.example/org/mru"
      },
      {"$comment" : "some MRU links in the
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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