28、数据查询、处理与性能优化策略

数据查询、处理与性能优化策略

1. 使用媒体类型进行数据查询

1.1 核心目标

创建一种稳定、解耦的方式来提交特定技术的数据查询。通过媒体类型封装数据查询，可将数据技术封装到强类型消息格式中，还能为同一数据存储实现多种数据查询语言，而无需更改接口。

1.2 操作方法

• 请求方法 ：使用 PUT 方法创建新资源，不过底层服务可能会根据具体情况使用 POST（如针对 GraphQL 或 OData 查询）或 GET（如针对 Solr）。这里的 PUT 方法仅用于服务接口，与后端服务的 HTTP 请求无关。
• 支持多种查询语言 ：例如，在首次发布 API 时支持 application/sql，后续可根据需要安全地添加对 Solr 或 GraphQL 的支持。
• 适配 SPARQL ：SPARQL 查询语言专为 HTTP 设计，且有自己的关联媒体类型，支持 SPARQL 很适合这种模式。
• 分离查询语言层 ：不要将 SQL 查询语言局限于基于 SQL 的存储，可将查询语言视为接口实现中的独立层，这样在更改后端存储时无需更改服务接口。

1.3 注意事项

避免设计自己的数据查询语言，除非计划创建独特的数据引擎。建议使用媒体类型模式实现数据服务和查询语言之间的互操作性，以避免引入可能缺乏资源支持的新语言。

2. 忽略未知数据字段

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