LSTM输入层、隐含层及输出层参数

最新推荐文章于 2024-11-08 16:37:13 发布
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#lstm #人工智能 #rnn #深度学习 #神经网络

LSTM网络的输入层要求三维结构，包括batch_size,input_dim和time_step。隐含层参数为n_hidden，而输出层涉及n_hidden和output_dim，这些参数定义了模型的架构和信息处理方式。
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LSTM
输入层要求的维度是三维的，其中包含三个参数:batch_size, input_dim和time_step。
隐含层有一个参数：n_hidden。
输出层有两个参数：n_hidden和output_dim。

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