__init__和forward两个方法

部署运行你感兴趣的模型镜像

LeNet类继承了nn.Module,并且在__init__方法中实现了各个子模块的构建。

LetNet类里面的forward方法——通过调用forward方法来实现子模块的拼接操作。


在构造网络结构是需要继承 nn.Module 类,并重新构造 __init__和forward两个方法,但需要注意的有:
● 一般将网络中具有可学习参数的层(如卷积层、全连接层)放在构造函数 __init__中,当然也可以把不具有参数的层也放在里面;
● 一般把不具有可学习参数的层(如ReLU、dropout、BatchNormanation层)可放在构造函数中,也可不放在构造函数中,如果不放在构造函数__init__里面,则在forward方法里面可以使用nn.functional来代替;
● forward方法是必须要重写的,它是实现模型的功能,实现各个层之间的连接关系的核心。

附加:
所有放在构造函数__init__里面的层的都是这个模型的“固有属性”
在Pytorch中,forward方法是一个特殊的方法,被专门用来进行前向传播。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值