CMake + Ninja OSX issue

本文解决了在OSX系统中使用CMake时遇到的问题:找不到Ninja构建工具。作者已经确认Ninja已安装在/usr/local/bin/目录下,并在Linux环境下未出现此问题。最终通过CMake GUI成功配置。

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在OSX(Mac)上使用CMake的时候使用Ninja会有一点小问题

CMake Error: CMake was unable to find a build program corresponding to "Ninja".  CMAKE_MAKE_PROGRAM is not set.  You probably need to select a different build tool.
CMake Error: CMAKE_CXX_COMPILER not set, after EnableLanguage
CMake Error: CMAKE_C_COMPILER not set, after EnableLanguage

但是毫无疑问,我已经安装了Ninja在/usr/local/bin/目录下,是什么导致CMake找不到呢?

我在Linux下试验了一下,没有发现这个问题。

于是我想是不是由于环境变量的问题,于是我使用

sudo "/Applications/CMake.app/Contents/bin/cmake-gui" --install

然后在Terminal里面使用cmake-gui启动,然后就没有然后了,可以正常使用了,其中的原因,我就不说了,各位自行某度某歌。

<think>嗯,用户想了解如何使用CMakeNinja和MSVC来编译OpenCV。首先,我得确认用户的需求是什么。可能他们是在Windows环境下工作,因为MSVC是微软的编译器。他们可能已经习惯了CMake,但想用Ninja来替代其他生成器,比如Visual Studio的项目文件,因为Ninja编译速度更快。 接下来,我需要回忆一下OpenCV的编译步骤。通常,OpenCV使用CMake作为构建系统,所以用户需要配置CMake,指定生成器为Ninja,然后使用MSVC作为编译器。不过,这里可能需要确认一些细节,比如是否需要先安装Visual Studio或者至少MSVC的工具链,因为MSVC是Visual Studio的一部分。 用户可能已经安装了CMakeNinja和Visual Studio,但需要指导如何将它们结合起来。我需要分步骤说明,比如如何运行CMake命令,设置生成器,指定工具链,可能还需要设置一些OpenCV的选项,比如是否构建模块,是否开启CUDA支持等等。 另外,用户可能会遇到一些常见问题,比如路径设置不正确,或者Ninja不到MSVC的环境变量。这时候可能需要提醒用户在使用Ninja和MSVC之前,先运行vcvarsall.bat来设置环境变量,或者通过开发者命令提示符来执行编译步骤。 还有,编译OpenCV可能需要下载一些依赖项,比如FFmpeg、OpenEXR等,用户可能需要了解如何通过CMake的选项来管理这些依赖,或者提前安装这些库。或者他们可能希望跳过这些依赖,只构建核心模块,这样可以减少编译时间和复杂性。 另外,我需要考虑用户可能的最终目标是什么。他们是否希望生成一个可以在自己项目中使用的OpenCV库?如果是的话,可能需要指导如何配置安装路径,以及如何在他们的项目中使用编译后的OpenCV。 可能还需要提到测试编译结果,比如运行一些示例程序或测试,以确保编译成功。还有,编译后的库可能是Debug和Release版本,用户可能需要知道如何切换不同的配置。 总结一下,我需要提供一个清晰的步骤指南,涵盖环境准备、CMake配置、生成Ninja构建文件、编译和安装过程,以及可能的常见问题解决方法。同时,使用简洁的语言,避免过于技术性的术语,让用户能够一步步跟随操作。</think>以下是在 Windows 系统中使用 **CMake + Ninja + MSVC** 编译 OpenCV 的步骤指南: --- ### **1. 环境准备** - **安装 Visual Studio** 确保已安装 Visual Studio(2017 或更新版本),勾选“C++ 开发工具”以获取 MSVC 编译器。 - **安装 CMake** 从 [CMake官网](https://cmake.org/download/) 下载并安装,安装时勾选“将 CMake 添加到系统 PATH”。 - **安装 Ninja** 从 [Ninja官网](https://ninja-build.org/) 下载 `ninja-win.zip`,解压后将 `ninja.exe` 所在目录添加到系统 PATH。 - **下载 OpenCV 源码** 从 [OpenCV GitHub](https://github.com/opencv/opencv) 下载源码(或使用 `git clone`)。 --- ### **2. 配置 CMake** 1. **打开终端** 通过 Visual Studio 的 **开发者命令提示符**(确保 MSVC 环境变量已加载)或普通终端(需手动运行 `vcvarsall.bat`)。 2. **创建构建目录** ```bash cd opencv mkdir build cd build ``` 3. **运行 CMake 命令** ```bash cmake -G "Ninja" ^ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ^ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../install ^ -DBUILD_EXAMPLES=ON ^ -DBUILD_opencv_world=ON ^ .. ``` - `-G "Ninja"`: 指定生成 Ninja 构建文件。 - `-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`: 编译 Release 版本(可选 `Debug`)。 - `-DCMAKE_INSTALL_PREFIX`: 指定安装目录。 - `-DBUILD_opencv_world=ON`: 将所有模块合并为单个 `opencv_world.lib` 文件(可选)。 --- ### **3. 编译与安装** 1. **使用 Ninja 编译** ```bash ninja ``` 此步骤会编译所有 OpenCV 模块,耗时较长(约 10-30 分钟,取决于硬件)。 2. **运行测试(可选)** ```bash ninja test ``` 3. **安装到指定目录** ```bash ninja install ``` 编译后的库和头文件会保存到 `CMAKE_INSTALL_PREFIX` 指定的路径(如 `../install`)。 --- ### **4. 常见问题** - **MSVC 环境未加载** 使用 **开发者命令提示符** 或在普通终端运行: ```bash call "C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" x64 ``` - **依赖缺失** OpenCV 默认会下载部分第三方库(如 FFmpeg)。若网络问题导致失败,可通过 `-DWITH_FFMPEG=OFF` 关闭相关选项。 - **编译错误** 检查 CMake 输出是否缺少关键依赖(如 CUDA、OpenCL),根据需求通过 `-DWITH_CUDA=OFF` 等选项关闭。 --- ### **5. 在项目中使用** 在 CMake 项目中链接 OpenCV: ```cmake find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) target_link_libraries(your_project ${OpenCV_LIBS}) ``` --- 通过以上步骤,你可以高效地利用 Ninja 的快速编译特性,结合 MSVC 生成高性能的 OpenCV 库。
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