<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[next_page_lv的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; next_page_lv]]></copyright><item><title><![CDATA[中兴面试程序-年龄问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/49301331</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/49301331</guid><author>next_page_lv</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2015 10:52:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题陈述：一个人的年龄的三次方是四位数，四次方是六位数，一共这十位数恰好是0~9这没有重复的十个数字。求这个人的年龄是多少


用HashMap的求解给出自己的解决方法：

 import java.util.HashMap;

/**
 * Created by zmjs on 2015/10/21.
 * 一个人的年龄的3次方是四位数，4次方是六位数，总共十位数刚好是0-9，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[技术类（JAVA、数据结构、SQL）面试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/49019797</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/49019797</guid><author>next_page_lv</author><pubDate>Sat, 10 Oct 2015 10:24:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. HashMap 和 Hashtable 的区别?

2. interface 和 abstract 的区别?　　abstract 可不可以继承 interface, interface 可不可以继承 interface?

3. 线程常用的方法是什末?

4. GC是什末?常用的两种方法是什末?

5. Sleep()和wait()的区别?

6. Servlet中for]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[字符串转换为整数 Sring  to Integer]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/48997105</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/48997105</guid><author>next_page_lv</author><pubDate>Fri, 09 Oct 2015 10:59:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[题目：输入一个表示整数的字符串，把该字符串转换成整数并输出。例如输入字符串"345"，则输出整数345。分析：这道题尽管不是很难，学过C/C++语言一般都能实现基本功能，但不同程序员就这道题写出的代码有很大区别，可以说这道题能够很好地反应出程序员的思维和编程习惯，因此已经被包括微软在内的多家公司用作面试题。建议读者在往下看之前自己先编写代码，再比较自己写的代码和下面的参考代码有哪些不同。
首先我]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[华为题库-计算机网络]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/48969221</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/48969221</guid><author>next_page_lv</author><pubDate>Thu, 08 Oct 2015 10:11:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章来源 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d662d750100mwzm.html



在无盘工作站向服务器申请IP地址时，使用的是（     ）协议。
A、ARP     B、RARP  C、ICMP       D、IGMP                                  
 ANSWER：B
2、提供可靠数据传输、流控的是OS]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[排序算法之归并排序(JAVA)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/48946523</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/48946523</guid><author>next_page_lv</author><pubDate>Wed, 07 Oct 2015 08:41:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://blog.youkuaiyun.com/middlekingt/article/details/8446552#comments


public class MergeSort {      /**      * 归并排序      * 简介:将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表 即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列     ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[几种排序算法的稳定性判断与总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/48929487</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/48929487</guid><author>next_page_lv</author><pubDate>Tue, 06 Oct 2015 09:15:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[(1)冒泡排序

冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，我想你是不会再无聊地把他们俩交换一下的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。

(2)选择排序

选择排序是给每个位置选择当]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java五个最常用的集合类之间的区别和联系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/48830375</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/48830375</guid><author>next_page_lv</author><pubDate>Wed, 30 Sep 2015 16:58:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载地址 http://blog.163.com/haoge03180318@126/blog/static/119585844201249114044122/



1．ArrayList: 元素单个，效率高，多用于查询
2．Vector:    元素单个，线程安全，多用于查询
3．LinkedList:元素单个，多用于插入和删除
4．HashMap:   元素成对，元素可为空
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MP算法和OMP算法及其思想]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/44236457</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/44236457</guid><author>next_page_lv</author><pubDate>Fri, 13 Mar 2015 09:01:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[MP算法和OMP算法及其思想


分类： 数据结构与算法2012-04-17
 03:09 37201人阅读 评论(54) 收藏 举报

算法orthogonalmatlabfunction工具

主要介绍MP(Matching Pursuits)算法和OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法[1]，这两个算法虽然在90年代初就提出来了，但作为经典的算法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小波分析和尺度函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/43202893</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/43202893</guid><author>next_page_lv</author><pubDate>Tue, 27 Jan 2015 21:19:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[小波变换和motion信号处理（二）


http://www.kunli.info/2011/02/18/fourier-wavelet-motion-signal-2/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小波分析和尺度函数（下）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/43202869</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/43202869</guid><author>next_page_lv</author><pubDate>Tue, 27 Jan 2015 21:18:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[小波分析和尺度函数（下篇）  

2011-08-28 21:37:05|  分类： 纸上谈兵|举报|字号 订阅








（接中篇）

这样，在计算DWT时，我们就有两种方法：

1，构造出尺度函数和所有小波函数，通过式（8）直接计算。

2，设计低通滤波器h(k)，利用鱼骨型算法迭代计算。

其中方法2中，只需要设计出一个低通滤波器h(k)，而方法1]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小波分析和尺度函数（中）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/43202841</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/43202841</guid><author>next_page_lv</author><pubDate>Tue, 27 Jan 2015 21:17:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[小波分析和尺度函数（中篇）  

2011-08-28 21:34:29|  分类： 纸上谈兵|举报|字号 订阅








（接上篇）

尺度函数：

在上图中，我们对频域进行分割，当分割到某个频率j时，不再继续分割了，剩下的所有低频部分由一个低通滤波器来表示，这就可以实现对信号频谱的完整分割。这个剩余低通滤波器就是尺度函数。事实上，很容易看出，尺度函数无非就是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小波分析和尺度函数（上）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/43202783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/next_page_lv/article/details/43202783</guid><author>next_page_lv</author><pubDate>Tue, 27 Jan 2015 21:15:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[小波分析和尺度函数（上篇）  

2011-08-28 21:31:19|  分类： 纸上谈兵|举报|字号 订阅








小波分析里，很容易混淆的一个概念就是小波函数（wavelet function）和尺度函数（scaling function）的关系。本文将不涉及小波分析的由来及发展历史，也不谈小波分析应用，本文主要目标仅是试着解释清楚小波函数和尺度函数两者的关系]]></description><category></category></item></channel></rss>