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from tkinter import * # 导入窗口控件import tkinter.filedialogimport requestsfrom lxml import etreefrom tkinter import ttkfrom bs4 import BeautifulSoupimport webbrowser # 调用浏览器打开网页from tkinter import messagebox # 弹出提示框from openpyxl import Workbookimp.
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from tkinter import *  # 导入窗口控件
import tkinter.filedialog
import requests
from lxml import etree
from tkinter import ttk
from bs4 import BeautifulSoup
import webbrowser  # 调用浏览器打开网页
from tkinter import messagebox  # 弹出提示框
from openpyxl import Workbook
import openpyxl
import time  # 延时
import random   #随机
import datetime  #调用时间

'''
版本:V3.0
语言环境:python 3.8
        pycharm 2020.2

'''

treedata1 = []  # 全局变量用于存储查询到企业详细信息数据
treedata_jianhuaguanli=[]  # 全局变量用于存储查询到简化管理企业详细信息数据
lerror2=[]  #保存错误页面信息
global jishuleijia  # 全局变量用于存储查询企业,进度条用数据
jishuleijia = 0

# 得到总页数_开始
def kaishipaqu_begin():
    if treedata1 or treedata_jianhuaguanli:
        messagebox.showinfo("提示", '程序正在运行中,请稍候........')
    starttime = datetime.datetime.now()  # 记录程序开始时间
    datas = {"page.pageNo": "1",
             "page.orderBy": "",
             "page.order": "",
             "province": "",
             "city": "",
             "registerentername": "",
             "xkznum": "",
             "treadname": "",
             "treadcode": "",
             "publishtime": ""}

    headers = {"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;", "Accept-Encoding": "gzip",
               "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8",
               "Cache-Control": "no-cache",
               "Connection": "keep-alive",
               "Content-Length": "141",
               "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
               # "Cookie": "JSESSIONID=8B40D3C75600CE7920700553EF4526AC; __guid=120853001.4108463626362789000.1591195329366.5571; _gscu_1697192173=06743647pn47tb15; viewsid=321fe86328084f7ca61707b7e3864ee5; Hm_lvt_0f50400dd25408cef4f1afb556ccb34f=1606743649; paiwu80_cookie=37836164; JSESSIONID9002C=CDDDEEB25180581FFDBC32071E89002C; es.echatsoft.com_12555_encryptVID=rCEQ7DECIUK4Rh6UyHgHmQ%3D%3D; es.echatsoft.com_12555_chatVisitorId=885531424; echat_firsturl=http%3A%2F%2Fpermit.mee.gov.cn%2FpermitExt%2Fdefaults%2Fdefault-index!getInformation.action; echat_firsttitle=%E5%85%A8%E5%9B%BD%E6%8E%92%E6%B1%A1%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E7%AE%A1%E7%90%86%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%B9%B3%E5%8F%B0-%E5%85%AC%E5%BC%80%E7%AB%AF; echat_referrer_timer=echat_referrer_timeout; echat_referrer=http%3A%2F%2Fpermit.mee.gov.cn%2FpermitExt%2Foutside%2Fdefault.jsp; echat_referrer_pre=; monitor_count=9",
               "DNT": "1",
               "Host": "permit.mee.gov.cn",
               "Origin": "http://permit.mee.gov.cn",
               "Pragma": "no-cache",
               "Referer": "http://permit.mee.
Python爬虫教程:如何爬取环保网站的空气质量、污染源和排放数据 通过本教程,我们学习了如何使用Python爬取环保网站上的空气质量、污染源和排放数据,掌握了使用requestsSelenium、正则表达式等技术抓取静态和动态网页数据,并将数据存储到SQLite数据库中。最后,我们利用pandas和matplotlib进行数据分析和可视化,帮助我们更好地理解环保数据。这只是一个基础示例,实际应用中可以根据需求扩展更多功能,例如定期自动爬取、爬取多个网站、数据自动更新等。希望这个教程能够帮助你更好地理解Python爬虫,并运用到环保数据分析中。 2.3k 阅读·0 点赞·1 收藏 阅读详情

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