nyoj 20

本文介绍了一种解决特定图论问题的方法,即在一个由N个城市组成的连通图中找到从城市S到城市T的路径,并确定每个城市前往下一城市的前驱节点。通过使用深度优先搜索算法(DFS),我们可以有效地解决这个问题。

/**吝啬的国度
时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB
难度:3
描述
在一个吝啬的国度里有N个城市,这N个城市间只有N-1条路把这个N个城市连接起来。现在,Tom在第S号城市,
他有张该国地图,他想知道如果自己要去参观第T号城市,必须经过的前一个城市是几号城市(假设你不走重
复的路)。
输入
第一行输入一个整数M表示测试数据共有M(1<=M<=5)组
每组测试数据的第一行输入一个正整数N(1<=N<=100000)和一个正整数S(1<=S<=100000),N表示城市的总个
数,S表示参观者所在城市的编号
随后的N-1行,每行有两个正整数a,b(1<=a,b<=N),表示第a号城市和第b号城市之间有一条路连通。
输出
每组测试数据输N个正整数,其中,第i个数表示从S走到i号城市,必须要经过的上一个城市的编号。
(其中i=S时,请输出-1)
样例输入
2
10 1
1 9
1 8
8 10
10 3
8 6
1 2
10 4
9 5
3 7

1
10 7
1 9
1 8
8 10
10 3
8 6
1 2
10 4
9 5
3 7
样例输出
-1 1 10 10 9 8 3 1 1 8*/

“这N个城市间只有N-1条路把这个N个城市连接起来”,说明这是一个连通图,而边数等于顶点数 - 1的连通图就是一棵树

注意每次输入时要把图的邻接表清0,不然会有wa


#include <cstdio>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;

int N,S,T;
const int SIZE = 100010;
vector<int>G[SIZE];
int res[SIZE];

void Output(){
    vector<int>::iterator it;
    for(int i=1;i<=N;i++){//有1~N个顶点,
        cout << i << ": ";
        for(it=G[i].begin();it!=G[i].end();it++) cout << *it << " ";
        cout << endl;
    }
    return ;
}

void dfs(int cur){
    vector<int>::iterator it;
    int nex;
    //父子节点关系
    for(it=G[cur].begin();it!=G[cur].end();it++){
        nex = *it;
        if(!res[nex]){
            res[nex] = cur;
            dfs(nex);
        }
    }
    return ;
}

int main(){
    int M,a,b;
    while(~scanf("%d",&M)){
        while(M--){
            memset(G,0,sizeof(G));//邻接表初始化清0
            scanf("%d %d",&N,&S);
            for(int i=1;i<N;i++){//N-1条边
                scanf("%d %d",&a,&b);
                G[a].push_back(b);//无向图
                G[b].push_back(a);
            }
            //Output();
            memset(res,0,sizeof(res));
            dfs(S);
            res[S] = -1;
            for(int i=1;i<=N;i++){
                cout << res[i];
                cout << " ";
                //if(i!=N) cout << " ";
            }
        }
    }

    return 0;
}
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
链式前向星是一种用于存储图的数据结构,可使用`vector`来实现。其核心思想是模拟链表的头插法逻辑,对于每个节点,将与其相连的边按照一定规则存储在`vector`中。 以下是使用`vector`实现链式前向星建图的示例代码,结合了NYOJ 20吝啬的国度的部分代码逻辑: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 定义边的结构体 struct Edge { int to; // 边的终点 int next; // 下一条边的编号 }; // 全局变量 const int MAXN = 10005; vector<Edge> edges; // 存储所有边 vector<int> head(MAXN, -1); // 存储每个节点的第一条边的编号 // 添加边的函数 void addEdge(int u, int v) { Edge e; e.to = v; e.next = head[u]; // 模拟头插法,新边的next指向当前节点的第一条边 head[u] = edges.size(); // 更新当前节点的第一条边为新边的编号 edges.push_back(e); } // 示例使用 int main() { int m, a, b; cin >> m; // 读入边的信息并建图 for (int i = 0; i < m - 1; i++) { cin >> a >> b; addEdge(a, b); addEdge(b, a); // 无向图需要双向添加边 } // 遍历每个节点的所有边 for (int i = 1; i <= m; i++) { cout << "Node " << i << " has edges to: "; for (int j = head[i]; j != -1; j = edges[j].next) { cout << edges[j].to << " "; } cout << endl; } return 0; } ``` 在上述代码中,`Edge`结构体用于存储边的信息,`edges`向量存储所有的边,`head`向量存储每个节点的第一条边的编号。`addEdge`函数用于添加边,模拟了链表的头插法逻辑。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值