之前对概率一直比较晕,最近听了可汗学院的课程,增加了一点的理解,记录下来
目的:
计算某个事情发生的概率:硬币正反面、抽到的扑克、明天降雨量等等
数学抽象:
现实目标: 想知道 “”事情“ 的概率
事情抽象为:事件
多个性质相同&可重复&产生结果是随机的事件:试验,n个事件转化为N次试验(抽取小球,投掷硬币)
概率:P(X):x可是某个具体事件(单次试验:硬币正面,多次试验硬币)
X取离散(1,2,3,4,5)或者连续值([1,5]),P(X)实际是X的概率分布函数,P(X=1)则对应,抛掷5次硬币,1次为正面的情况
数据抽象解决:
事件与事件的关系:集合(全集、交集(相互独立的集合,独立事件)、并集、子级)
某类时间抽象为特定的分布计算(套公式):
二项分布即重复n次独立的伯努利试验:投掷n次硬币,有x个正面
处理过程:
想知道 “”事情“ 的概率 -》事件的概率-》事件拆解为数据基本分布的子事件-》分别求解子事件的概率分布及具体取值-》合并事件计算概率
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