numpy学习

import numpy

一 、试验：

1.通过arange创建numpy数组

a=arange(1,16).reshape(3,5) 三行五列的数组

2.数组增、删、改

以下a，b为numpy.array ； #axis轴线：0水平，1垂直；
＃追加1行： 
    numpy.vstack((a, b))
＃追加1列：  
    numpy.hstack((a, b)) 
    说明：

＃指定位置插入n列： np.insert(a,index,b,axis=1)      index是第index列内插入，index列后的列顺次后移
＃指定位置插入n行：np.insert(a,index,b,axis=0)      
>>> a

array([[ 0.,  0.,  0.],

       [ 0.,  0.,  0.],

       [ 0.,  0.,  0.]])

>>> np.insert(a,2,[9,9,9],axis=1)     #对于插入单列，list会自动转为numpy.array

array([[ 0.,  0.,  9.,  0.],

       [ 0.,  0.,  9.,  0.],

       [ 0.,  0.,  9.,  0.]])

 
＃删除1行： delete(arr, obj, axis=None) 
    ＃axis=0删除行；axis＝1 删除列

    ＃删除arr[obj]对应的行或列，obj可以是list（删除多行、或多列）

说明：以上函数的生成的对象皆为numpy.array ,即需要新创建numpy.array并进行copy

改1行/1列：

>>> b
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]])
>>> b[:,1]=arange(1,4)  #arange返回值为numpy.array
>>> b
array([[ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  2.,  0.],
       [ 0.,  3.,  0.]])

二、list->numpy

   1) list创建numpy的一行

       numpy.array(list)

   2)list创建numpy的一列

       a=numpy.array(list)

       a =a.reshap(a.size,1)