基于教育行业的人工智能技术应用现状及趋势调查研究（开题报告）

题目 基于教育行业的人工智能技术应用现状及趋势调查研究
题目类型 题目来源 指导教师
学生姓名 学号
一、选题背景及意义（简述题目的技术背景和设计依据，说明选题目的、意义）.
（一）技术背景与设计依据
当前，人工智能技术已进入高速发展阶段，以生成式AI（如ChatGPT、豆包）、智能教学系统、虚拟仿真实验、AI测评等为代表的技术，正深度渗透教育领域。政策层面，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（2025）、教育部《“人工智能+教育”实施方案》（2025）等文件明确提出推动AI与教育深度融合，江苏省教育厅《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》进一步细化技术落地路径。技术层面，AI工具已覆盖教学、管理、评估全流程，例如自适应学习系统可动态调整学习路径，智能排课系统优化资源配置，自动化批改提升教师效率。然而，技术应用仍存在场景适配性不足、用户接受度差异、伦理合规风险等问题。本研究基于技术迭代与政策导向的双重驱动，系统调研AI技术在教育行业的实践现状，为技术优化与政策完善提供数据支撑。
（二）选题目的
本研究旨在全面调查人工智能技术在高等教育及K12阶段的应用场景、效果及影响机制，具体目标包括：1）分析智能教学系统、教学管理智能化、学习评估智能化等核心技术的应用现状与用户反馈；2）揭示AI技术对教师角色转型（如从“知识讲授者”到“学习体验设计师”）及学生学习方式（如认知边界拓展、个性化学习）的影响；3）结合行业数据与专家观点，预判技术发展趋势并提出可操作性对策。通过构建“技术-场景-主体-问题”四维分析框架，解决现有研究碎片化、实证依据不足的问题，为教育机构、技术开发者及政策制定者提供决策参考。
（三）选题意义
1.理论意义：当前研究多聚焦单一技术或群体，缺乏跨教育阶段、多主体协同的系统分析。本研究通过覆盖2个教育阶段、3类核心群体（教师、学生、教育技术从业者）的500份样本调研，结合近3年80篇核心文献，构建四维分析模型，填补技术适配性、伦理合规性等维度的研究空白。
2. 实践意义：调研涵盖生成式AI、虚拟仿真实验等5类主流技术，应用场景覆盖率超80%，可为高校优化技术采购、中小学设计AI课程提供实证依据；趋势预判部分提出的“人机协同教学常态化”“