PostgreSQL 物化视图快速入门

本文详细介绍了PostgreSQL中的物化视图,包括创建、刷新和删除操作。物化视图提供了一种存储查询结果并周期性更新的方法,适用于需要快速访问数据的场景。示例中展示了如何创建一个物化视图并进行数据加载,以及如何使用CONCURRENTLY选项实现并发刷新。

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本文介绍PostgreSQL 物化视图 (materialized views) ,物化视图用于存储物理的查询结果并可周期性更新。

视图是底层物理表的虚拟表,其本身不保存数据。为了区别我们称为简单视图,postgres 9.5 版本之后默认也可以通过视图更新底层表数据。

物化视图扩展简单视图概念,允许存储物理数据。物化视图缓存复杂查询结果并可以周期性刷新结果。主要用于需要快速访问数据的场景,如数据仓库和商务智能应用中。

物化视图介绍

创建物化视图

使用 CREATE MATERIALIZED VIEW 语句,语法如下:

CREATE MATERIALIZED VIEW view_name
AS
query
WITH [NO] DATA;
  • 首先在 CREATE MATERIALIZED VIEW子句后面指定视图名称
  • 其次在AS 关键字后面 增加获取数据的查询
  • 最后,如果需要创建时加载数据,使用 WITH DATA 选项;否则使用 WITH NO DATA,此时视图标记为不可读,即在加载数据之前不能查询物化视图。

刷新数据

使用 REFRESH MATERIALIZED VIEW 语句载入数据:

REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name;

当刷新物化视图时,PostgreSQL 锁定整个表,因此你不能查询表。可以通过使用 CONCURRENTLY 关键字避免锁表:

REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY view_name;

使用 CONCURRENTLY 关键字选项,PostgreSQL 创建物化视图的临时更新版本,通过对比两个版本执行对差异部分执行 插入和更新操作,更新物化视图同时可以执行查询操作。

使用CONCURRENTLY 选项的条件需要物化视图有唯一索引。

注意CONCURRENTLY 选项仅从 PostgreSQL 9.4 版本才引入。

删除物化视图

删除物化视图语法比较直接,语法:

DROP MATERIALIZED VIEW view_name;

物化视图示例

下面创建物化视图 rental_by_category

CREATE MATERIALIZED VIEW rental_by_category
AS
 SELECT c.name AS category,
    sum(p.amount) AS total_sales
   FROM (((((payment p
     JOIN rental r ON ((p.rental_id = r.rental_id)))
     JOIN inventory i ON ((r.inventory_id = i.inventory_id)))
     JOIN film f ON ((i.film_id = f.film_id)))
     JOIN film_category fc ON ((f.film_id = fc.film_id)))
     JOIN category c ON ((fc.category_id = c.category_id)))
  GROUP BY c.name
  ORDER BY sum(p.amount) DESC
WITH NO DATA;

这里使用 WITH NO DATA 选项,我们不能查询视图。直接查询会产生错误:

select * from rental_by_category 

SQL 错误 [55000]: 错误: 物化视图 "rental_by_category"未被初始化
建议:使用命令 REFRESH MATERIALIZED VIEW.

错误信息已经提示,让我们执行刷新语句。

REFRESH MATERIALIZED VIEW rental_by_category;

再次查询有了结果:

categorytotal_sales
Sports4892.19
Sci-Fi4336.01
Animation4245.31
Drama4118.46
Comedy4002.48
New3966.38
Action3951.84
Foreign3934.47
Games3922.18
Family3830.15
Documentary3749.65
Horror3401.27
Classics3353.38
Children3309.39
Travel3227.36
Music3071.52

我们也可以使用 REFRESH MATERIALIZED VIEW 语句刷新视图,但如果使用 CONCURRENTLY 选项,首先需要创建唯一索引。

CREATE UNIQUE INDEX rental_category ON rental_by_category (category);

现在可以并行进行刷新:

REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY rental_by_category;

总结

本文学习了PostgreSQL的物化视图,如何创建、删除及加载数据,并同时示例进行实战演示。

PostgreSQL (简称 PostgreSQL 或 Pg) 是一个开源的对象关系型数据库管理系统 (RDBMS),它以其强大的扩展性、可移植性和对标准SQL的支持而闻名。关于SQL语法的变化,这里列举几个关键点: 1. SQL标准支持:PostgreSQL一直紧跟SQL标准,不断更新以支持新的功能和优化。比如,它从早期就开始支持窗口函数(Window Functions),这是SQL:2003引入的新特性。 2. JSON支持:PostgreSQL是最早将JSON数据类型内置到数据库中的系统之一,这使得处理复杂的数据结构变得更加简单。 3. 表达式函数增强:PostgreSQL提供了大量的内置函数和扩展函数,包括数学、日期时间处理、字符串操作等,这些函数随着版本更新会增加或改进。 4. 存储过程和触发器:PostgreSQL的PL/pgSQL存储过程语言不断发展,提供了更高级的功能和性能优化。 5. 性能改进:随着时间的推移,PostgreSQL针对查询优化、并发处理和硬件利用等方面的性能进行了持续改进。 6. 视图和材料化视图:PostgreSQL对视图的支持不断加强,包括材料化视图(Materialized Views)的引入,用于预先计算结果以提高查询效率。 7. 新的数据类型:新的数据类型如数组、hstore等被引入,以满足不同场景下的数据存储需求。 8. 非列存表(GiST)和全文搜索:PostgreSQL引入了自定义索引机制,支持非列存表和全文搜索功能。 如果你想知道具体某个版本或特定更新中的语法变化,可以查看PostgreSQL的官方文档或者查阅版本发布的变更日志(Change logs)。有关于使用中的问题或想知道某个特定语法点的改变,请告诉我,我会帮你解答相关问题。
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