牛刀低代码开发实战—物联网车载大气监测

本文介绍了利用低代码平台实现物联网车载大气监测系统,包括实时监测地图、历史数据查询和事件处理功能。系统通过集成外部API和组件,提供告警事件处理、数据分析和报表生成等功能,旨在提升城市大气环境的监控效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

       物联网车载大气监测通过采集安装在出租车上的车载移动监测设备数据,对数据进行加工处理,实现监测数据地图展示、污染云图绘制,区域/街道污染排名、污染事件统计分析,从而更好地了解和掌握城市大气环境的变化和趋势。

一、功能描述

1、实时监测地图

       实时监测:地图可以实时显示当前城市大气环境的数据,如空气质量、气象、环境噪声等,用户可以通过地图进行实时监测。

       区域划分:地图可以将城市划分为不同的区域,用户可以通过选择不同的区域来查看该区域的大气环境数据。

       数据对比:地图可以将不同区域或不同时间段的数据进行对比,用户可以通过数据对比更好地了解大气环境的变化趋势。

       预警功能:地图可以根据大气环境数据的变化趋势进行预警,当数据超出预设阈值时,可以发出警报。

      实现效果:

图片

2、历史监测数据查询

       数据查询:用户可以通过时间范围、类型等条件来查询历史数据。查询结果可以以表格或图表的形式展现,方便用户查看和分析。

       数据分析:针对历史数据,可以提供一些数据分析工具,如趋势分析、异常检测等,帮助用户了解大气污染的变化趋势和异常情况。

       报表生成:用户可以根据需要选择时间范围、类型等条件,进行数据的汇总和分析。

       数据导出:用户可以将数据导出,以便进行更深入的分析和处理。

       实现效果:

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